商超软件

这份数据适用于数据库分析或者初学者使用SPSS分析。它涵盖了某商超的销售情况。

DIAMOND是一款速度超快的蛋白质序列比对软件，其最新Linux版本2.1.8现已发布。 DIAMOND的主要特点： 比BLAST快500到20,000倍 支持长序列的移框联配分析 资源消耗小，可在普通台式机和笔记本电脑上运行 支持多种输出格式

该方法近似帕累托边界的超体积。首先，它在乌托邦和反乌托邦定义的超长方体中生成随机样本点。其次，统计前沿占优的样本数。超体积近似使用“支配点数/总点数”的比率。选择离边界较远的乌托邦和反乌托邦点至关重要，否则超体积可能会偏低（如果乌托邦点过远）或过高（如果反乌托邦点过远）。超出参考点边界的点不会计入近似中，例如反乌托邦在边界之上或乌托邦在边界之下时，超体积为0。

这个数据库可以详细查到IP地址所属网吧信息。

这是一本绝佳的 MongoDB 学习手册，非常值得一读。

MATLAB 通过串口与 Arduino 通信的示例代码，使用 74HC595 移位寄存器通过 Arduino SPI 接口控制 LED 阵列，避免串口冲突。

电子商务系统是一个涵盖商品展示、用户注册、购物车管理、订单处理和支付结算等多方面功能的复杂应用程序。每个环节都依赖于广泛的IT知识，包括前端开发（HTML、CSS、JavaScript，React、Vue、Angular等框架）、后端开发（Java、Python、Node.js，Spring Boot、Django、Flask等）、数据库设计（MySQL、PostgreSQL、MongoDB）、安全性（HTTPS加密、哈希算法存储密码、防止SQL注入和XSS攻击）、购物车功能（实时更新商品数量与价格）、支付集成（第三方支付平台如支付宝、微信支付）、订单处理（库存检查、物流跟踪、实时状态更新）以

基于 Spark 的推荐系统项目，还挺实用的，适合搞大数据或者电商方向的朋友。项目用了ALS做协同过滤，逻辑清晰，代码也不绕。配合MLlib、DataFrame API这些常用组件，流程还挺顺。前面有数据清洗，后面模型训练，走得蛮全的，像评论文本也了，细节做得还不错。 Spark 的分布式能力用起来蛮香，像Spark Streaming也有涉及，能搞在线推荐那种。你要是数据量大、用户多，这项目的结构你可以直接套。推荐算法方面除了ALS，也提到了Neural Collaborative Filtering（NCF），适合想引点深度学习思路进去的。 模型评估这块也没落下，用了Precision@K

超详细Oracle教程.pdf

超平面架构采用了一种独特的方法来构建数据库交互层。它不依赖于特定的ORM，而是定义了一个通用的模式： 架构 -> 编译器 -> 模型定义 这种模式允许开发者使用任何受支持或自定义的编译器插件，将架构转换为针对目标ORM的特定Schema。然后，通过受支持或自定义的注册插件，将Schema注册到目标ORM。