全卷积网络

keras卷积神经网络参数计算

利用keras框架，了解卷积神经网络原理，并掌握每一层训练参数的计算方法。

算法与数据结构 16 2024-04-30

卷积神经网络论文详解资料

卷积神经网络的论文解读 PPT，讲得还挺清楚的。直接从“卷积是啥”聊起，对初学者挺友好。重点是 2014 年那篇用 CNN 做句子分类的经典论文，讲了它的创新点和模型结构。对搞 NLP 或者深度学习入门的你来说，这种资源蛮实用的，尤其是讲清楚了怎么从想法到模型落地。哦对了，还有一些相关的扩展阅读，图像分类、Keras 参数计算、甚至 FPGA 上的实现都有，顺手一看提升效率。

算法与数据结构 0 2025-06-22

简化的双层卷积神经网络代码示例

这是一个简化版本的双层卷积神经网络代码示例，展示了深度学习中的基础技术应用。

数据挖掘 11 2024-09-16

使用Matlab编写的卷积神经网络程序及其解析

这是一个使用Matlab编写的卷积神经网络程序，并附带详细解析。

Matlab 7 2024-07-28

基于卷积神经网络的图像分类算法综述

生成5个随机数排列的列向量，一般用这种格式poissrnd(2,5) 生成5行5列的随机数矩阵poissrnd(2,[5,4]) 生成一个5行4列的随机数矩阵。这里介绍了如何通过逆CDF函数法生成服从特定分布的随机数，以柯西分布为例。

Matlab 17 2024-07-30

使用多列卷积神经网络进行人群计数

MindSpark Hackathon 2018利用MCNN在ShanghaiTech数据集上进行人群计数。这是CVPR 2016论文“通过多列卷积神经网络进行单图像人群计数”的非正式实施。预测工作正在进行中，同时进行热图生成。安装Tensorflow、Keras和OpenCV，并克隆此存储库以使用预训练模型。您可以从以下位置下载ShanghaiTech数据集：投寄箱：//www.dropbox.com/s/fipgjqxl7uj8hd5/ShanghaiTech.zip dl

Matlab 8 2024-08-01

Matlab代码墙纸分类的卷积神经网络应用

项目3说明：截止日期为3月2日，您将使用Matlab内置的CNN训练功能，对17,000张256x256灰度墙纸图像进行分类。学习如何扩充数据、构建CNN并进行训练。数据集存放在“数据/墙纸/ <火车，测试> //”文件夹中，分为训练和测试图像两部分。第一步是培训和测试CNN，入门代码提供了卷积神经网络示例。

Matlab 13 2024-08-27

基于简单卷积神经网络的模式识别精度评估

本代码使用MATLAB实现了一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并对其在模式识别任务上的精度进行了评估。 代码结构: 数据加载与预处理 CNN模型构建 模型训练 精度评估指标计算 (例如: 准确率、精确率、召回率等) 结果可视化 (例如: 混淆矩阵、ROC曲线等) 使用方法: 将代码文件下载至本地MATLAB工作路径。 修改代码中数据加载路径及相关参数。 运行代码。 注意: 代码需要安装MATLAB深度学习工具箱。 可以根据实际需求修改网络结构和参数。

Matlab 16 2024-06-01

Matlab深度学习测试卷积神经网络代码实现

在深度学习导论课上，使用Matlab实现了卷积神经网络的代码，最终完成了手写数字识别作业。

Matlab 13 2024-08-12

多模态学习图像识别与卷积神经网络解析

多模态学习的图像识别知识点，讲得还挺全面，适合刚入门或想系统复习下的同学看看。内容覆盖了从特征提取到模型评估，讲人话，没有太多晦涩术语。尤其是卷积神经网络那块，说得比较透，配合文末的资源一起看，理解起来更快。

算法与数据结构 0 2025-06-11