实验资料

实验内容 实验一：数据库及基本表的建立 实验二：查询数据库 实验三：更新数据库、视图及数据库完整性 实验四：数据库安全性 资源获取 本资源包含以上实验的SQL代码和截图，以及数据库封面。

西电的 09 级数据挖掘上机实验资料，真的是个宝藏。内容覆盖了好几个常见算法，比如Apriori、线性回归、决策树还有聚类，每一部分都有源码和报告，挺全的。对你想深入了解这些算法怎么跑、怎么调、怎么用，蛮有。 单连接凝聚的那部分，属于层次聚类里比较容易上手的一种。代码逻辑也不复杂，就是不断把最近的俩“点”凑一块，像你在酒局上看见俩老同学非得坐一起那种，挺形象的。用它来做聚类，适合初学者理解思路。 Apriori 算法这块，我觉得是亮点之一。它的原理说白了就是：常出现的组合，得靠常出现的子组合撑起来。实验里你会写生成频繁项集的逻辑，跑一跑关联规则，了解超市是怎么发现“啤酒+尿布”的组合的，嗯，还

这个资源包含已编辑好的M文件、实验图片和演示程序，适合学习数字图像处理的初学者使用。

Oracle_OCP 课程实验的资源整理得挺实用的，尤其适合搞数据库的你。Oracle 官网的下载资源比较全，基础版随便下，更新和补丁就得靠 Metalink 了。你要是有 CSI 号，Metalink 那边还能直接提服务求，找官方帮你 ORA-00600 那类棘手问题。 官方文档部分也不容小觑，从数据库管理到网络配置，像Administrator's Guide和Reference文档都挺详细，直接上手查参数、调配置，方便。 SQL 执行工具方面推荐两个：SQL*PLUS功能比较基础但稳定；PL/SQL Developer就适合你要搞存储过程那一套，代码提示、调试一条龙服务，用起来挺顺手。

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这是与数字信号处理相关的实验代码，用于处理信号分析。这些内容包括数字信号处理——理论与应用的第三章实验报告。

本资源包含老师精心整理的Matlab PPT课件和大量实验，特别适合初学者掌握基础知识和实践技能。

MATLAB版数学实验课程资料，是学习数学实验、数学建模的理想选择。

项目和课件适用于数据挖掘初学者学习。

这份文档包含了数据库所有实验的代码和实验文档，方便直接使用。每个实验都有详细的说明和操作步骤，适合数据库课程的学习和应用。