Free Code Camp

当前话题为您枚举了最新的Free Code Camp。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

PLSQL Developer 12 64-bit Latest Version Free Download with Localization Pack and Registration Code
PLSQL Developer 12 64-bit latest version is available for free download with localization pack and registration code. Feel free to download securely. I have downloaded it from the official website and am sharing it here since the official download speed is slow.
Oracle性能优化之Latch Free冲突排查
v$system_event 里的“latch free”统计项,用来看有没有冲突,挺直接的。你打开一查就知道有没有问题——没数据就是没冲突。有的话,CPU 飙高。嗯,这时候可以试试调低,一般能压住高 CPU 使用率,尤其在并发多的时候,挺实用的。
Free Download Toad for Oracle 10.5Setup Files
ToadforOracle105SetupFreeware.part1.rarToadforOracle105SetupFreeware.part2.rarToadforOracle105SetupFreeware.part3.rarToadforOracle105SetupFreeware.part4.rar
Matlab Rectangular Segmentation Code-SGIR Test Code
Matlab椭圆分割代码,方法为“IASR:弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下:第一步:下载压缩模型,密码为:bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码:y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估,多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评
Oracle性能诊断之Latch Free问题分析与优化
在Oracle数据库的性能诊断中,Latch free是一个常见且关键的性能瓶颈问题。Latch是Oracle中用于保证数据一致性的轻量级锁,防止多个进程同时访问共享内存。Latch free通常意味着进程在等待释放资源时发生了瓶颈,导致性能下降。解决Latch free问题通常涉及识别和优化过度竞争的资源,减少锁的冲突,或通过硬件和配置的调整来提高系统的整体性能。 在性能调优过程中,需要关注以下几点: 监控和诊断:通过AWR报告、ASH报告等工具识别发生Latch free的热点。 资源优化:调整内存分配或增加硬件资源,尤其是对共享池和数据库缓存的优化。 SQL优化:减少长时间运行的查询或
判决MATLAB代码-asym-free-recall自由召回实验范式
判决 matlab 代码-asym-free-recall 是个蛮有意思的项目,专门用来搞心理学里的自由召回实验。你要是对“记住猫就容易想起狗”这类语义关联有兴趣,那这个项目挺适合你。它用 MATLAB 搞,用 Python 控制实验流程,范式也算经典。还能设置“愉快”或“不愉快”的情绪判断,不是死板地记单词,挺人性化。 判决任务里设计了多个实验条件,像高相关、低相关、随机组合,思路比较清晰。列表还配了数学干扰项,防止你在脑子里偷偷复习,增加真实记忆难度。做完一个列表还能休息一下,不至于头炸。 代码方面不复杂,运行范式和整理数据的脚本都帮你准备好了。MATLAB 数据一向给力,如果你实验跑多了
MATLAB RANSAC Code for SLAM
MATLAB RANSAC 代码
尘缘版本_Discuz!X2_Free开源无限制版
欢迎使用史上功能最强大的Discuz!发布接口。随机用户在任意时间发贴和回复,发贴和回复的用户均可自动注册并激活。支持保留原楼层、原贴用户名和原贴时间。原贴用户可以发布任意数量和任意扩展名的附件。设置简单,智能识别,完美兼容随机用户、随机时间、随机浏览次数、随机IP和随机邮箱。支持帖子标签、主题分类和分类信息模型。支持将帖子发布到群组。其他细节功能包括重复帖子检测、不发布重复内容、回复标题支持、可选的HTML发布、附件识别、帖子动态和随机回复数量。支持全局关键字过滤和替换,支持正则表达式。支持分类模型发布图片,包括远程图片下载。
Matlab LM Algorithm Code-TIC Information Theory and LM Code Course Snippets
在信息理论与LM代码课程期间,我编写了多个Matlab/Octave代码片段。这些代码涵盖了互信息计算、信道容量模拟及数值积分等内容,具体如下: assignment01_mutinfo:一个Matlab/Octave函数,给定转换矩阵P和输入符号Px的概率向量,计算并返回互信息I(X; Y)。该函数还提供了多组测试,展示了不同P和Px集合的通道互信息,并输出了3D表面图。 Assignment02_apcap_numint:该脚本用于绘制对足未量化通道、AWGN未量化通道和对足2级量化通道的容量比较。此外,它还包括一个函数,利用不同算法进行确定的数值积分。 Assignment0
ManHanLou_Source_Code_HanShunPing
满汉楼源代码_韩顺平 是一个与IT领域中软件开发相关的主题,尤其适合初学者或希望深入了解编程实践的个人。以下是该项目涵盖的关键知识点: 1. 编程语言:源代码可能使用Java、Python、C++等语言,帮助学习语法、结构及最佳实践。 2. 软件架构:模拟餐厅运营,包含顾客管理、菜单管理、订单处理、库存控制等模块,重要的设计学习。 3. 数据库管理:存储数据如菜品、顾客及订单历史,涉及数据库设计和SQL查询。 4. 用户界面:用户友好的图形界面,涉及前端开发和API设计。 5. 异常处理:良好的源代码包含错误检测机制,确保程序的稳定性。 6. 版本控制:使用Git等工具跟踪代码更改,重要于团队