光场视频

此Matlab代码模拟了简单SLM（Spatial Light Modulator）上的夫琅禾费衍射现象。函数propFF(u1,L1,lambda_0,z)用于在大小为D的方形屏幕u1上进行远场衍射传播，波长为lambda_0。函数screen(amplitude, phase)返回一个复数DXD调制矩阵，表示幅度和相位DXD数组。这个版本模拟了涡度为10的OAM（Orbital Angular Momentum）模式。

MATLAB光场工具箱LFToolbox是Donald G.Dansereau在2013-2020年间开发的工具箱，专为处理光场图像而设计。它支持光场的加载、可视化、过滤，以及基于小透镜图像的解码、校准和校正。最新版本和开发进展可在官方网站查看。详细的安装和使用说明请参考LFToolbox.pdf。

这个MATLAB工具箱提供了进行光场视频（LFV）5D深度速度滤波的新方法。详细了解5D深度-速度过滤和5D FIR深度速度滤波器的概念，请参阅[1]。您可以从指定网址下载示例LFV“流量1”和“流量2”。我们建议引用[1]作为参考。

Matlab光场代码JL-DCF（CVPR 2020, TPAMI 2021）为RGB-D显着目标检测提供了联合学习和密集协作融合框架。测试代码已发布，现已推出Pytorch实现版本，适用于Windows和Linux系统。详细配置包括Ubuntu 16.04、CUDA-10、Cudnn-7.6、Matlab 2015b以及Windows 10、CUDA-9、Cudnn-7.6、Matlab 2018a、Visual Studio 2015。

探索单模光纤的场分布，以应用于其传播过程中的能量分布解析。

这是Matlab的演示代码，展示如何利用卷积网络在EPI和扩展应用中进行光场重构。代码包括了多种恢复内核，如SCN [1]，SRSC [2]，SRCNN [3]，VDSR [4]和FSRCNN [5]，以及非盲解模糊代码，由Pan等人提供 [6]。若您使用此代码，请引用我们的论文《在EPI和扩展应用上使用卷积网络进行光场重构》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019）。感谢！

提供GFS模型的风场数据，用于气象分析和预测。

基于 GVF 的 snake 算法模型是图像里的一个老牌好用的利器，适合做轮廓提取、边缘检测这些活儿。原始的 snake 模型其实挺聪明，靠能量最小化去找边缘，但对噪声和初始位置有点挑。GVF（引导场）就是给它加了个“智能导航”，能让曲线更稳更准地贴着边缘走，尤其在细节多或边缘模糊的图像上表现更亮眼。 在 MATLAB 里搞这个还挺顺手的，梯度计算可以用imgradient，GVF 场构建+高斯滤波用gradient和imgaussfilt就行，整体思路也比较清晰。初始化 snake 的时候，手动点点或者写点逻辑自动生成都能行，之后就是能量函数和迭代收敛了。 资源包gvf_v5_1611730

利用MATLAB对光伏电池进行建模

光点检测是通过识别光点并计算其精确坐标来实现的过程。