深孔施工

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深孔断顶爆破后煤层CO气体释放特性分析
深孔断顶爆破是有效处理坚硬顶板冲击地压的方法,但会产生大量高体积分数的CO等有害气体。这些气体严重影响井下风流环境,对易自燃或自燃煤层矿井的火灾预测产生干扰。根据理论计算和现场实测统计分析,爆破后75%的CO气体将在1小时内排入工作面风流,并随风流排出;剩余的15%将积存或吸附于破裂的煤岩体内,在瓦斯预抽后7至9天逐渐释放。
深孔注浆加固技术在松软煤层大采高工作面中的应用
深孔注浆的加固方案,真的是煤矿采高作业里的一个实用利器。长平矿的现场试验挺有意思,他们不是凭感觉来注浆,而是专门挑了一个叫“超前支承压力弹性增强阶段”的时间点下手。听着拗口,但其实就是说,在煤层还没完全松的时候就先把浆打进去,能更稳住煤壁,避免后续片帮和冒顶。 合理注浆范围控制在工作面前方 30~40m,压力控制在10~12MPa,听着像是参数死板?其实还蛮灵活的,按现场煤体状况微调就行。嗯,这种预应力的思路,对那种节理裂隙发育的松软煤层,真的挺管用。 再提一句封孔和堵漏这块,他们也不是直接就封,而是边注边观察压力回弹,再来判断堵得怎么样。还统计了注浆前后的煤壁稳定数据,结果也还不错,片帮的情
深眠.pdf
这本书适合新手,但也适合有经验的人士进一步探索。
施工规范要求的技术资源上传指南
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施工企业财务软件解析
施工现场管理包括出勤填报和加班填报,员工入职管理通过身份证扫描自动获取信息,并进行入职申请和上级审批确定工资。员工分析根据项目、工种、性别和年龄等信息进行详细分析。施工日志和安全日志记录施工进度和现场安全情况。付款申请管理涵盖借款和报销申请,领导审批后由财务支付。开票申请和工资结算按流程管理,领导审批后财务进行支付。借款、付款、报销查询和审批通过权限流程严格管理,确保财务行为合规。工资调整和待办任务展示使管理更高效。
Mastercam 9分层铣深功能
分层铣深功能挺实用的,尤其是在复杂的 Z 轴铣削时。通过勾选图 8-53 中的分层铣深复选框,你就可以启动这个功能了。和外形铣削类似,但它多了一个‘岛屿深度’选项。激活后,铣削过程中会添加一个在岛屿深度顶面额外补充的层,这样可以确保精度。虽然设置起来挺简单,但用起来却能帮你减少多后期修整的麻烦。如果你平常的零件有复杂的岛屿区域,这个功能蛮值得一试的。,Mastercam9 在这方面的优化真是挺人性化的,能你提升加工效率。推荐你去看看其他相关文章,像‘Mastercam9 深度新增’(点击这里),对深度设置有更多的技巧分享。
助力施工企业高效管理物资的多方案系统
专注于施工领域软件开发的团队,基于大型项目经验,打造出这款关注施工企业核心物资管理需求的系统。该系统涵盖仓库、施工部位、供应商、施工队伍等多个企业特有要素,并提供本地(Access数据库)、局域网(SQL Server、Oracle数据库)以及广域网(Web Servies)三种数据存储形式,为不同规模和需求的施工企业提供灵活的物资管理解决方案。系统已预置测试案例,使用Access数据库,无需输入账号密码即可直接登录体验,您也可以使用管理员账号(用户名:Admin,密码:Admin)登录系统。
MatlabMat深lab度矩实阵战工特厂训深班度基实础战教程特
黑白配色的 Matlab 编辑器界面挺清爽,代码补全也比较顺手。《矩阵工厂 Matlab 深度实战特训班基础》这门课比较适合刚上手 Matlab 的朋友,是你要搞科研、做算法原型或者画图数据那种场景。矩阵操作是 Matlab 的核心,这课从数组创建、四则运算、各种矩阵函数讲得蛮细。比如直接用 A = [1 2; 3 4] 创建一个 2x2 的矩阵,或者用 eye(3) 搞个单位矩阵,都有例子讲。说到矩阵运算,像 转置、逆矩阵、特征值这些也都有。你要做个小工具模拟系统模型、搞点图像的原型,用 inv 或 eig 搞定就行,响应也快。函数定义部分也不马虎,用 function 来写自己的逻辑,比如
基于统计学方法的页岩孔容预测研究
页岩气储集空间与储层矿物特征密切相关。本研究以四川盆地东缘龙马溪组页岩为对象,结合矿物组成、微量元素及地球化学测试结果,利用低温氮气吸附法和高分辨率成像技术,采用多元统计分析方法建立了页岩孔容预测方程。研究分析了孔隙分布特征及其影响因素。研究结果显示,龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异显著,生物成因的自生石英是底部石英含量高的主要原因。页岩主要呈现纳米级孔隙,其中2~5 nm孔隙占主导,贡献率在64.2%~70.1%之间。本研究建立的页岩组分含量与孔容预测模型具有高度显著性。脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型,呈微缝状,小于2 nm孔隙不发育。有机质含量是影响页
Python沪深股票爬虫与策略测试框架
股票数据的神器来了!沪深数据爬虫 + 策略测试框架,对做量化的你来说,真的是挺香的一个工具。框架用的是 Python 写的,爬数据用requests和BeautifulSoup,靠pandas和matplotlib。你要写自己的选股策略?支持;想回测看看表现?也有一整套流程。,上手快、扩展性也不错,蛮适合边学边玩的那种。