地质特征分析

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岳西县地质灾害的类型与特征分析
岳西县位于大别山区,地形复杂,地质条件多变,是安徽省地质灾害易发区之一。基于详细的野外调查和室内资料统计分析,全面分析了岳西县地质灾害的发育特征及形成条件。研究结果揭示了地质灾害在岳西县的分布规律和发育特征,为地方政府制定地质灾害预防和减灾策略提供了科学依据。
数据仓库核心特征分析
数据仓库区别于传统数据库,具备以下显著特征: 1. 面向主题:数据仓库聚焦于特定的主题领域,例如客户、产品、交易或财务等,而非具体的业务流程。 2. 数据集成:数据仓库整合来自多个异构数据源的信息,经过提取、清洗、转换和加载(ETL)过程,消除数据冗余和不一致性,形成高质量的数据集合。 3. 非易失性:数据仓库的数据通常以批量方式加载,并以历史快照的形式保存,不会像操作型系统那样频繁更新。 4. 时效性:数据仓库涵盖较长的时间跨度,通常为5到10年,用于支持长期趋势分析和决策。 5. 时间维度:时间是数据仓库的关键维度,数据以时间序列的形式存储,便于进行时间点或时间段的查询分析,揭示数据随时间
隐伏岩溶地下水水文特征分析
本研究采用多角度分析,揭示了淮南潘二煤矿区主要含水层的水力联系和断层导阻水性。结果表明,奥陶系灰岩含水层与太原组C3Ⅲ段灰岩含水层密切相连,F1断层在太原组C3Ⅰ、C3Ⅱ段为阻水断层,在C3Ⅲ段和奥陶系为导水断层。
Matlab声音特征分析时域和频域计算
Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征,从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。
煤矿区黄土边坡特征分析及防治对策
煤矿区工程建设常忽略黄土边坡稳定性,加上特殊现状,边坡事故频发。本研究通过对山西省40处煤矿区黄土边坡的双参数统计分析,揭示了边坡自然风险机理。首先,按岩土结构组合特征将边坡分成4种地层结构模型;在此基础上,重点分析了坡高、坡率与稳定系数的关系,建立了煤矿区黄土边坡防治的上限方程;最后,结合工程实践提出了防治建议,为黄土边坡的防治设计提供参考。
南大洋夏季气旋的统计特征分析 (2007年)
为增进对南半球夏季气旋及其爆发性气旋的理解,利用美国国家环境预报中心NCEP提供的1°×1°FNL格点资料,对2004至2007年三个夏季(12月、1月、2月)南大洋地区外的气旋位置及路径进行了详细统计分析。发现1月份是夏季气旋和爆发性气旋发展的高峰期,55°S至70°S为气旋分布的主要区域,特别是南美洲东部和南极半岛附近。爆发性气旋更倾向于在澳大利亚大陆西南50°S至60°S生成。研究还指出随着季节变化,气旋的位置呈现向更高纬度的趋势。大多数气旋路径为东-东南方向,而爆发性气旋则通常表现为东北移动。南大洋夏季气旋平均生命周期约2至6天,水平尺度平均约1000公里,而爆发性气旋的持续时间通常更
华北煤田岩溶陷落柱形态与结构特征分析
岩溶陷落柱形态与结构特征对华北煤田的物探解译、采掘工作和水文地质预测具有重要影响。通过野外观测、井下编录、叠置对比和统计分析,详细描述了太原西山岩溶陷落柱的高度、跨度、柱壁角以及柱体组成。柱体直径通常在30~50米,高度介于150~350米,柱壁角为82°~85°,柱顶覆盖有直径约10米的“锅底”状构造的柱状岩块堆积体。总结了柱体顶部的空洞、水富集以及次生矿物晶体的生长情况,以及柱体下部岩块分选、密实镶嵌等组构特征。岩溶柱体边缘煤层向柱体倾斜,煤质变差,裂隙发育。不同区域的构造地貌演化过程和地壳岩溶水系统的演化导致华北煤田岩溶陷落柱的多样性。
海南岛西部气候特征分析(1951-2003)
海南岛西部气候特征分析(1951-2003) 海南岛西部地区气候温暖,多年平均气温为24.8℃,但年温差较大,达到16.1℃,冬季气温波动明显。降雨主要集中在夏季,多年平均降雨量967.5 mm,冬季降雨稀少,导致旱季较长。干燥度分析显示该地区属于半干旱气候区。此外,海南岛西部风力资源丰富,年平均风速4.6 m/s,冬季大风日数较多。
广西特有种肥牛树群落特征分析
科属组成:共36科55属61种植物 地理区系分布:热带区域分布类型为主 生活型谱:高位芽生活型为主 叶级谱:革质单叶中型叶为主 群落结构:分乔木、灌木、草本三层,肥牛树在乔木层占优势
黄山云海的天气气候特征分析(2005年)
利用黄山气象站1956~1995年的40年地面气象观测数据,分析了黄山云海的时空分布特征,以及云海与测站温度、湿度、降水和风的关系。研究结果显示,黄山年平均云海出现次数为223.85次,年际差异显著,最多的年份达到370次,最少的年份仅有105次,且存在准12年周期的低频变化。每个旬内出现大于等于8成云海的日数与测站逐旬平均气温序列的相关系数为-0.89(-0.83),与逐旬平均相对湿度序列的相关系数为-0.69(-0.61)。此外,黄山云海的形成通常伴随前一天或当天的降水事件。研究还统计分析了各月大于等于8成云海与风的关系。