上海

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上海餐饮数据
该数据集合用于数据分析项目,项目名称为:城市餐饮店铺选址分析,包含约 10 万条记录。数据以表格格式呈现,包含以下字段: 类别 行政区 点评数 口味 环境 服务 人均消费 城市 经度 纬度 示例数据: | 类别 | 行政区 | 点评数 | 口味 | 环境 | 服务 | 人均消费 | 城市 | 经度 | 纬度 ||---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|| 烧烤 | 浦东新区 | 176 | 8 | 8.6 | 7.9 | 124 | 上海市 | 121.9678597 | 30.88447665 |
上海证交所数据挖掘培训
我们最佳的客户离他们所属网点的距离?
上海·深圳 ClickHouse 2019 Meetup PPT
ClickHouse 路线图和概述 - AlekSei Milovidov 基于 ClickHouse 玩转每天千亿数据量 - 趣头条 王海胜 ClickHouse 与 MySQL/MongoDB 的 CRUD 同步 - 上海晓信 王超 ClickHouse 在苏宁用户画像场景的实践 - 苏宁架构师 杨兆辉 ClickHouse 在喜马拉雅的应用 - 喜马拉雅 黄弋简 ClickHouse 在众安的应用实践及百亿保险数据实时分析探索 - 众安保险 蒙强 ClickHouse 自定义函数的开发与落地应用 - 氪信科技 胡宸章 Continue to use ClickHouse as TSDB
上海证交所数据挖掘培训课程
黑色简洁风格的培训课程页面,挺适合刚上手数据挖掘的前端开发者了解下全流程。从数据源识别到行为优化,内容安排得蛮系统的,重点是能上手实操的那种。上海证交所的数据挺有代表性的,是金融方向做可视化的,挖这些数据的潜力会比较大。你要是平时用 echarts、d3.js 做可视化,配合这些资源用,效果更直观。 用户画像部分讲得也还不错,像行为路径和标签体系这些概念,说得通俗易懂,不是那种纯讲理论的,结合了几个电商的例子,挺接地气。 你如果是前端但对后端数据挖掘逻辑还不太熟,推荐你先看这个:数据源识别策略,会对你前后联动的代码逻辑有。像判断用户活跃度用lastLoginTime这种字段,也有提到。 还有一
2020年上海市中学餐厅名录
这份2020年初发布的上海市中学餐厅名录包含了837条记录,涵盖了省份、城市、区域、学校名称、地址、经纬度以及唯一识别号等详细信息,是研究相关领域的重要参考资料。
创新方法上海证交所数据挖掘培训
利用神经网络、逻辑回归和决策图表结合的新方法,开发了一种创新的破产/风险模型。新的变量选择过程使得该模型显著超越了传统商业模型。
上海交大软件学院课程资源汇总
包括sjtu_se222_算法原理.pdf、sjtu_se315_操作系统.pdf、sjtu_se332_信息系统分析与设计.pdf等课件资源,涵盖了软件工程、数据挖掘、程序设计等多个学科领域的重要内容。这些资源为学生提供了广泛的学习支持和实践机会。
上海证券行情数据库入门数据资源
上海证券的老数据库show2003.dbf,挺适合做股票行情的入门资源。嗯,文件虽然老了点,但数据结构还蛮清晰的,用来熟悉早期证券行情的逻辑,挺有参考价值。 文件走的是老式的 Novell 网络架构,也算是了解证券交易系统历史演进的一个窗口。你如果碰巧在研究实时行情系统,或者想搞懂券商和交易所怎么“聊”的,这份资料值得一看。 价格方面,传说当年行情年费要45 万/年,可见这玩意在当时还是蛮硬通货的。现在找得到这样的数据库文件不多了,能用上就别错过。 实战中你可以搭配一些现代工具一起搞,比如用CrateDB结构化数据、拿Spark Streaming做实时,甚至连Kafka都能派上用场——数据导
数据挖掘项目成功要素上海证交所培训资料
黑色简洁风格的项目资源推荐来啦。上海证交所的数据挖掘培训资料,整理得还挺系统的,不只是讲理论,连实操环节也有。课程内容覆盖了数据源识别、挖掘流程设计、BI 演示这些环节,尤其适合想快速上手的你。 培训里的数据源识别策略讲得蛮清楚,尤其是在实际业务中的数据预方法,有不少小技巧值得抄作业。比如缺失值、规范字段命名这些,基本都能直接拿来用。 再说BI 演示完整版,展示的是完整流程,从数据接入到可视化,代码也不复杂,适合照着练手。你可以试试用Tableau或者Power BI复刻里面的案例,思路会清晰多。 文末还顺带提了一下北邮的数据挖掘资料,内容稍微偏基础一点,适合复习或者打底。如果你刚入门,建议从
上海三校生考试成绩查询工具
这款查询系统基于 ASP 和 Access 数据库技术构建,专为上海市三校生设计,方便考生快速查询考试成绩。