纳什均衡

双矩阵游戏的混合纳什均衡求解，bimat.m这个小工具还挺实用的。它不是从头造轮子，而是复刻了 Mangasarian 老前辈 1964 年那套老派算法，稳定靠谱。你只要给定两个矩阵M和N，它就能跑出所有纯策略之外的混合均衡，背后用的是quadprog搞的二次规划，效率也不差。 适合搞博弈论建模、写论文、做教学演示的场景，调完矩阵直接扔进去跑，省时省力。代码不算复杂，函数结构也清晰，自己魔改一下也行。你要是做非零和对策类项目，拿来当个脚手架挺合适。 对二次规划不熟？别慌，推荐几个相关例子给你打打底：比如Matlab 开发二次规划经济调度方案这篇，讲得比较接地气。或者看看SmoothRefere

运用混合对策纳什均衡数学原理，使用LINGO软件解决对策论问题。

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本代码库包含论文“多标准降维及其对公平性的应用”的代码实现。 .py 文件功能：- 预处理数据- 标准 PCA 及公平性实用标准计算- 解决特定目标函数的 SDP 问题- 使用乘法权重更新方法- 其他辅助方法 Jupyter Notebook 功能：- 演示如何将不同 PCA 策略（例如，公平的基于 SDP 的 PCA 与标准 PCA）应用于数据集（信贷和收入数据）。- MW 笔记本使用 MW（乘积权重更新）代替 SDP 求解器来实现公平的基于 SDP 的 PCA。 使用方法：- 打开并运行 Jupyter 笔记本（例如，SDP_credit.ipynb 或 'additional-heur

商业智能和分析平台市场正从以 IT 为主的报告向以业务为主的现代化分析转变。数据和分析领域的领导者面临着无数的选择：既有填补功能差距并进行创新的传统商业智能供应商，也有持续执行颠覆性创新的企业。

本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法，用于图像处理实验。

这是一个最新版本的海纳个人博客源码系统，适用于搭建个人网站和博客，也可用于网赚项目。

这是一个简易的matlab实现，演示了如何在没有matlab函数的情况下进行直方图均衡。

介绍了如何设计维纳滤波器，并生成三组观测数据以估计三个不同信噪比下的x(n)的AR模型参数。同时详细阐述了在Matlab中实现该设计的原理，包括实验结果图和详细的Matlab注释。

斯坦纳问题的matlab代码在当前时代下进行测试。