混合对策纳什均衡原理下使用LINGO解决对策问题

双矩阵游戏的混合纳什均衡求解，bimat.m这个小工具还挺实用的。它不是从头造轮子，而是复刻了 Mangasarian 老前辈 1964 年那套老派算法，稳定靠谱。你只要给定两个矩阵M和N，它就能跑出所有纯策略之外的混合均衡，背后用的是quadprog搞的二次规划，效率也不差。 适合搞博弈论建模、写论文、做教学演示的场景，调完矩阵直接扔进去跑，省时省力。代码不算复杂，函数结构也清晰，自己魔改一下也行。你要是做非零和对策类项目，拿来当个脚手架挺合适。 对二次规划不熟？别慌，推荐几个相关例子给你打打底：比如Matlab 开发二次规划经济调度方案这篇，讲得比较接地气。或者看看SmoothRefere

“坏数据”的定义难以精确界定。它并非只是缺失值、格式错误的记录和繁琐的文件格式等技术问题，还包括那些浪费时间、导致加班、令人沮丧的数据。例如，无法访问的数据、曾经拥有但丢失的数据，以及今天与昨天不一致的数据等等。简而言之，“坏数据”是阻碍工作进展的数据。从存储问题到表示不佳，再到政策误导，导致“坏数据”的原因多种多样。任何数据科学从业者都难免会遇到这类问题。为此，我们编撰了这本“坏数据手册”，汇集了来自数据领域各个层面的 19 位专业人士的经验分享，他们讲述了自己遇到的数据问题以及如何解决这些问题的经历。

在Hadoop运维中，我们面对的问题不断增多。这份手册详细解析了12个常见问题，并提供了实用的应对策略，帮助管理者有效应对各种挑战。

这篇统计学课件探讨了多重共线性问题及其解决方法，是一份不容错过的资料。

银行型 CRM 系统的数据挖掘，说白了就是帮银行搞清楚客户到底是谁、想干嘛、下一步做啥。数据仓库搭得不好？那挖到的东西可就不准了。文章里讲得比较系统，从系统架构到挖掘流程，再到银行业务中的实际问题，嗯，还挺接地气的。分类、聚类、回归这些经典招式都有提到，用在哪、怎么选也说得比较明白。像客户流失预测、新产品推荐这些，文章都有提到具体做法。值得一提的是，它还指出了不少问题——比如数据质量不行、隐私风险大、团队不懂业务……这些在项目里真不少见。怎么破？作者也给了不少建议，比如目标要明确、算法要选对、安全别忽视，还得培养人，不能全靠工具。讲真，如果你现在在做银行方向的CRM 系统，或者准备往这块靠，这

oracle数据库无备份时，面对各种常见场景的详细处理方法。

SQL注入是Internet上最危险、最著名的安全漏洞之一。本书专注于深入探讨SQL威胁，作者团队由多位SQL注入安全专家组成，详细讲解了攻击行为及其利用要素，并结合长期实践提出解决方案。书中重点介绍了SQL注入的检测方法和工具，总结了常见的漏洞利用方式。此外，书籍还从代码和系统层面探讨了防范SQL注入的策略和相关问题。

MySQL数据库中存在几种类型的锁，包括共享锁和排他锁。在MyISAM和InnoDB引擎中，锁的行为和支持事务的能力有所不同。另外，CHAR和VARCHAR在MySQL中的使用有所差异，主键和候选键的区别也是面试经常会涉及的内容。此外，myisamchk用于检查和维护MyISAM表，TIMESTAMP类型的字段在表中的应用也会影响数据处理。如何查看表格定义以及列对运算符的使用，也是MySQL面试中的常见问题。

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