研究项目

项目办公室的职能研究是那种看起来学术，但细看其实还挺接地气的资源。尤其是它的 4 个 PMO 核心职能，放在实际企业项目里挺有参考价值的。 国外企业的标准和方法（ST）在提升项目绩效上表现挺亮眼，结构清晰、规范化，适合流程成熟的团队。而国内的项目管理咨询和支持（CN）呢，更贴合日常需求，尤其在资源不够、流程还不完善的情况下，帮你省了不少事。 统计部分也比较实用，毕竟多项目问题其实就是数据读不懂、趋势看不清。这篇研究用的是现代统计方法，比如回归、相关系数这种，方式还挺标准的。顺便说，这里还有不少相关资源，像是SPSS、Excel、SAS等工具的教程，对新手或者要带团队的人挺有。 如果你在做项目办

近年来，开源项目在计算机工程领域备受关注，越来越多的公司和个人开发者加入到贡献开源项目的行列。深入分析了基于数据挖掘的开源项目成熟度分析工具，探讨其在技术创新和社区贡献方面的重要作用。

这是一个小型OA项目，可供学术研究使用。项目采用struts框架开发，需配置oracle环境及数据库连接池。

matlab导入excel代码的实现方法，主要用于噬菌体研究项目中数据的处理和分析。

MATLAB图像放大代码示例MATLAB研究：为我的研究项目编写的MATLAB代码片段。COMSOL_simulation包含disorder_slab.m文件，与COMSOL交互，随机生成复杂的板结构。最左边显示整个结构，其余为结构中心区域的放大视图，红线标示测量位置。TM.m根据输入输出字段计算结构的传输矩阵，而RMT.m利用随机矩阵理论和PCA分析传输矩阵。speckle_corr_sample包含处理用于图像重建的强度相关数据的示例代码，需要相位恢复算法。

2013年春季，我在意大利巴里进行了一项研究项目，使用Matlab编写了分时代码，主要用于碰撞介质中电子束的蒙特卡洛模拟。该项目的代码基于MIT许可证进行了修改，详细的结构数据文件和源代码可以在项目的Github存储库中找到。项目的主要开发和构建在master分支中进行，同时还有专门为Linux系统设计的辅助工具。

通过构建多层次多指标的模糊综合评价模型，对农业机械化项目的可实施性和实施效果进行科学、合理和准确的评价，为其进一步发展和长期规划提供有效决策依据。采用基于熵的数据挖掘方法，定义指标区分权，清除对目标分类不起作用的冗余数值，实现正确的隶属度转换，用于模糊综合评价，提高评价结果的真实性和可靠性。

本项目分析1750年以来的气候变化趋势，探讨气候变化与纬度、季节性等因素之间的关系。具体问题包括全球变暖的真实性、温度升高的全球范围影响、气候变化与海拔高度的关系、季节性与气候趋势的关联以及高低趋势与气候变化的关系。数据处理和分析工具包括MySQL、Matlab和R，用于数据清理、绘图和地图展示。

梁亚澜,李杰,钮鑫涛等人在Hadoop平台上研究了覆盖表生成遗传算法参数配置的启发式演化工具。李袁奎,刘文杰,王姜使用Mapreduce框架进行了软件代码分析。黄刚,陈光鹏探讨了基于MapReduce的频繁闭项集挖掘算法及其实现。王苏琦,金龑等人提出了基于模型的协同过滤并行化算法。胡昊然,冯子陵等研究了面向新浪微博的关注推荐系统。段轶进行了Netflix电影数据聚类分析。孙道平提出了基于MapReduce的数据关联分析。刘敏,刘振兴,鲁林开发了NBA球员数据分析工具。刘正,朱小虎等研究了基于MapReduce的社会网络分析算法并行化。王尧,苏宗轩,张林,陈运海小组利用MapReduce分析了小

CDM 项目的流程管理太绕？这个基于 B/S 架构的管理系统就挺实用。项目、合同、资金这些模块全都有，连发电量统计和知识库也做进去了。最方便的是它自带预警提醒功能，出问题提前知道，省事不少。 系统逻辑清晰，整个流程照着 CDM 项目开发来走，基本不太容易走错。用起来反应还挺快，界面也是网页形式的，B/S 架构嘛，不用装客户端，浏览器就能搞定。 比较亮眼的是它的统计和知识，能看图能导出，做汇报时候省力。而且数据之间有串联，做决策也方便不少。你要是做 CDM 类项目，尤其电力方向的，这套系统真可以试试。 对了，系统背后是根据 CDM 项目开发模型做的，结构挺合理。想学系统架构设计的，也可以参考下它