人机协同

【路径规划】基于人工势场的无人机编队协同路径规划matlab源码。技术进步引领下，人工势场算法已成为无人机编队协同路径规划的核心技术。

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随着技术进步，无人机在协同任务中扮演越来越重要的角色。利用遗传算法解决多无人机协同目标分配问题，并提供了Matlab源码。算法考虑了分配次序的优化，提高任务执行效率和准确性。

构建商品推荐系统，利用协同过滤算法，根据用户画像及购买历史，推荐相关商品，为用户提供个性化购物体验。

利用电磁兼容仿真软件FEKO与matlab协同设计天线。

这是一个MATLAB代码，用于多无人机协同进行区域覆盖任务的路径规划。该算法的概念在相关论文中有详细阐述。使用的软件包括MATLAB、YALMIP和Gurobi（可选）。

Matlab代码，用于无人机队形重构集群仿真，基于匈牙利算法优化算法。

Hadoop与Hive协同配置指南 本指南涵盖Hadoop 2.8.4版本（hadoop-2.8.4.tar.gz）和Hive 2.3.3版本（apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz）的协同配置步骤。 准备工作: 确保系统已安装Java环境（版本1.7或更高）。 下载Hadoop 2.8.4和Hive 2.3.3的二进制文件。 Hadoop配置: 解压Hadoop，并将其放置在合适的目录下。 编辑Hadoop配置文件，包括core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml和yarn-site.xml，设置Hadoop集群的相关参数，如

为探索中学协同学习软件，研究了Atutor、Moodle、Sakai三个系统。通过问卷和访谈收集师生数据后，分析发现： 协同学习能加强学与教。 软件的协作学习功能效果积极。 师生愿意使用协同学习来提高学习效果。

优化 ORACLE-SQL 性能并非单一角色的责任，而需要系统应用设计人员、应用开发人员、数据库管理人员以及硬件/软件管理人员协同合作。 系统应用设计人员 需清晰传达应用系统设计，明确数据流动路径，为后续优化提供清晰的系统架构视图。 应用开发人员 需明确其选择的实现策略，以便在语句调整过程中快速定位问题模块和可疑 SQL 语句，提高优化效率。 数据库管理人员 需密切监控系统活动并提供相关数据，以便快速识别和纠正异常系统性能，保障数据库稳定运行。 硬件/软件管理人员 需提供系统硬件、软件配置信息，为系统设计和管理提供依据，确保软硬件环境满足性能需求。