租房

这份数据集包含了 4000 多条北京租房信息，涵盖了房屋的名称、面积、户型、房租等各项详细信息。对于做数据或者房产相关项目的同学来说，真的是一个实用的资源。如果你正在做类似的项目，拿来当做测试数据方便，数据量也挺大的，能够你更好地做性能优化或者测试哦。另外，除了这些租房数据，它还了一些与公交相关的研究资源，比如基于地理位置的公交站点聚类算法、iOS 公交查询模块等等，挺适合想要做交通、智能出行类项目的小伙伴。如果你有类似需求，不妨浏览一下这些链接，里面的资料蛮详细的，适合拓展知识面。，这份资源对于数据或者项目开发来说，还是挺有用的，尤其是在模拟真实环境数据时。使用的时候可以根据具体需求筛选，避

本系统的软件开发及运行环境要求如下：操作系统包括Windows 7、Windows 8和Windows 10；Python版本为Python 3.7.0；开发工具为PyCharm；地图使用高德地图JS；推荐使用谷歌浏览器或火狐浏览器；Python内置模块包括sys、_thread和time，第三方模块包括PyQt5、requests和BeautifulSoup、csv。

这份数据库课程设计涵盖了如何为522租房网站设计SQL数据库。项目为学生提供实际操作经验，通过毕业设计来深入理解数据库语句的应用和重要性。

这个项目基于PHP和MySQL，提供房地产中介服务，包括二手房交易和房屋租赁。技术选型上，PHP作为服务器端脚本语言，支持动态网站开发，而MySQL则作为关系型数据库管理系统，用于存储和检索网站数据。该网站设计注重用户体验，可能采用响应式布局和现代前端框架，确保界面美观且功能齐全。