向量空间

使用指定的切线向量计算通过3D空间中的点的弧形

% [circFun, rad, C, n] = circleArc3d(A,B,T) % ％在3D空间中构造一个弧线，该弧线穿过点A和B，并且在A点处通过T指定的切线向量。 % %输入： % A =起点% B =终点% T = A处的切向量% %输出： % circFun = @(t) =当t从0到1时从A插入到B % rad =弧线的半径% C =弧线的中心% n =弧线所在平面的法线单位% %注释： %如果不带参数运行，那么这个函数会自动%调用一个测试程序，将随机数据集的结果可视化。

Matlab 13 2024-08-30

向量的范数求解方法

利用 MATLAB 根据向量的定义和 norm 函数，可以分别计算向量的范数。

Matlab 23 2024-05-01

MATLAB高等数学问题求解教学视频11向量代数与空间解析几何MATLab求解

在MATLAB高等数学问题求解教学视频11中，深入讲解了向量代数与空间解析几何的MATLab求解方法。

Matlab 15 2024-09-01

支持向量机源代码

支持向量机（SVM）二分类模型利用间隔最大的线性分类器定义于特征空间上，并以核技巧转化为非线性分类器。SVM学习策略的目标为间隔最大化，可转换为求解凸二次规划或最小化正则化合页损失函数。其学习算法则是求解凸二次规划的最优化算法。

算法与数据结构 12 2024-05-01

快速计算向量相关性

快速相关算法在C语言中高效、稳定地计算两个向量之间的相关性。将其编译为fastcorr.dll后可供Matlab调用。另提供备用函数SLOWCORRELATION，仅供参考，实际计算中效率较低。

Matlab 12 2024-05-12

支持向量机学习系列三

支持向量机学习系列渐进式教程，希望对学习者有帮助！

数据挖掘 22 2024-05-25

支持向量机原理解析

档详细探讨了支持向量机的基本原理，并对其进行了简要分析。支持向量机是一种强大的机器学习算法，被广泛应用于数据分类和回归分析中。它通过寻找最佳超平面来实现分类，具有良好的泛化能力和高效的计算性能。

算法与数据结构 19 2024-07-16

支持向量机（SVM）应用详解

详细介绍了使用Matlab编写的支持向量机分类器代码，用于模式识别和分类任务。支持向量机作为一种强大的机器学习算法，在各种应用场景中展示出了其高效性和准确性。通过该代码，用户可以深入了解支持向量机在模式识别中的实际应用。

Matlab 17 2024-07-23

办公空间中员工空间使用模式研究

通过传感器网络研究开放式办公空间中员工空间使用和交流行为。

统计分析 22 2024-04-30

生成随机正交向量组利用Matlab开发随机正交向量生成器

编写一个Matlab程序，可以生成一组 m×n 的正交向量。程序的输入是两个标量 m 和 n，其中 n ≤ m。例如，输入 >> get_orthonormal(5,4)，将产生如下正交向量： 0.1503 -0.0884 -0.0530 0.8839 -0.4370 -0.7322 -0.1961 -0.2207 -0.3539 0.3098 0.7467 -0.0890 0.7890 -0.1023 0.0798 -0.3701 -0.1968 0.5913 -0.6283 -0.1585。

Matlab 14 2024-07-31