Enqueue算法

Enqueue算法使用的是Lock机制，理解为“先入先出队列”。若进程的锁定请求无法满足，该进程的Lock Structure将被添加到Waiter链表的末端。当占用进程释放锁时，会检查Waiter和Converter队列，优先分配给最先请求的进程。若进程需要两种不同模式的锁（如Share Mode和Exclusive Mode），它会首先请求Share Mode，该锁的Lock Structure挂在Owner链表上。之后，若需Exclusive Mode锁，进程必须释放Share Mode锁并申请新的锁，此请求则挂在Convertor链表上，Convertor优先于Waiter进行处理。

这份PPT详细介绍了Oracle Enqueue Waits，涵盖全面权威的内容，解析了其在数据库管理中的重要性和应用场景。

作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。

DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法，挺适合那些形状不规则的数据。在 Matlab 里实现 DBSCAN，可以帮你更轻松地发现不同形态的聚类，尤其在噪声数据时有用。核心思路是通过两个参数：ε（邻域半径）和minPts（最小邻居数）来定义一个点的密度。简单来说，如果一个点的邻域内有足够的点，那它就是核心点，核心点周围的点就会被聚在一起，形成一个聚类。实现这个算法的时候，你得数据，比如从 txt 文件读入数据，设置好ε和minPts这两个参数，选择合适的值才能得到靠谱的聚类效果。之后就是进行邻域搜索了，这一步比较重要，要用到 K-d 树之类的数据结构来加速查找。就是把聚类结果用不同颜色显示出

智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法，是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。

Apriori算法是用于关联规则学习的数据挖掘算法。它通过逐次生成候选频繁项集并从数据中验证它们的频繁性来识别频繁模式。

获取算法笔记的PDF版本，满足你的学习需求！

本书全面阐述了算法的基本理论和应用，涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等经典算法问题，并对算法的效率和正确性进行了深入分析。

LogMAP解码器。一个关于Matlab中卷积码LogMAP解码器的精彩示例！

算法精粹 数据结构 数组 链表 栈 队列 树 图 算法 排序 搜索 动态规划 回溯 分治