矩阵装配

MATLAB 的 FastFem 组件，专门搞有限元的，装配矩阵这块做得挺溜的。它主打一个矢量化，少了多for循环，响应也快，适合那种大型模型的模拟。你要是之前用传统 FEM 写代码写到烦，那用 FastFem 会觉得轻松不少。 FastFem 的矩阵装配基本靠向量运算撑起来，像.*、+.这些操作用得多，还有arrayfun、cellfun也经常出现。和传统那种一层层 for 循环比，速度提升还挺的。 它内部有一套自己的元素贡献计算方式，比如每种单元类型都配了专属函数，自己算局部矩阵，再汇总成全局的。你需要先搭好网格、设好边界条件，一通调用，基本就跑起来了。 边界条件也比较顺滑，像零化行列啊、

打包好的 DataEase 源码的安装配置，还挺顺的。你只要把打包好的文件夹放到/opt下，改下config/application.yml里对应的数据源配置，基本就能跑起来。用sudo nohup java -jar CoreApplication.jar &启动后，访问地址是 http://127.0.0.1:8100/#/workbranch/index，用户名admin，密码DataEase@123456。 源码构建那块也不复杂，先cd dataease，用mvn clean install把整体打包一下，再进core目录继续打包： cd core mvn clean package

MongoDB是一种强大的NoSQL数据库系统。使用mongodb shell可以进行数据库管理和操作，配置副本切片提高数据可靠性和性能。

已安装最新版 xgboost，并针对 ubuntu 编译好 jvm packages。编译生成的 jar 包位于 jvm-packages 目录下对应的 target 文件夹中。

此文档介绍了Redis的安装包、导入包和工具类。具体包含：1. Redis安装包2. Redis连接池工具类包3. Redis配置文件

数据矩阵：n个数据点具有p个维度相异度矩阵：n个数据点，仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式

此指南在原著基础上，对实例进行了实践更新。为了更便捷的操作，推荐使用PyCharm等工具。指南中还将介绍常用的开发工具。

HBase 的 SQL 引擎，用 Phoenix 就挺方便的。你写查询的时候不用再啃 HBase 那套底层 API 了，直接用 JDBC，写 SQL，省事还高效。多人担心 Phoenix 会拖慢 HBase，嗯，其实不会，它底层做了不少优化，scan 合并、查询下推这些机制都挺聪明，性能不比你自己写 MapReduce 差，甚至更好。而且你代码少写一大截，心情都好点。 Phoenix 安装文档里讲得比较细，从怎么连 JDBC 到表结构怎么设计都有，适合像这种记性不太好的程序员复查一下部署步骤。 想看看怎么在生产上跑 SQL？这篇深入解析 Phoenix就讲得挺透的。还有个HBase 与 Pho

CentOS 的安装配置教程挺适合刚接触 Linux 的你，是想用它来搞大数据的。教程围绕着安装流程、环境设置一步步来，不讲虚的。像分区、设网络、装 GRUB 这些环节都讲得蛮细，照着做基本不会出错。对了，Hadoop 集群的准备工作也帮你打好底子，少走不少弯路。还有几个拓展文章，点进去就能看 Hadoop 怎么搭在 CentOS 上，连虚拟机版本也有，真是贴心。

MySQL 的安装配置其实不复杂，前提是你得按步骤来，不然会遇到一些麻烦。，安装前要确保系统满足相关依赖，比如通过yum安装一些必要的包。，创建一个专用的 MySQL 目录，解压文件后把它们放进去。最关键的是要设置好配置文件，比如指定数据目录、端口和日志路径。安装后，别忘了初始化数据库目录，并设置好用户权限。别怕麻烦，配置好之后，MySQL 就能正常工作了。 一个重要的建议是，安装完后要记得修改 root 用户密码，这样才能提高安全性。再有，如果你需要远程连接 MySQL，可以通过修改权限设置来允许远程访问。 至于日常管理，MySQL 也挺简单。你只需掌握常用的命令，就能方便地启动、停止、重启