Hadoop 3.0.0

hadoop 3.0.0版本所需的winUtils。若您在Windows操作系统上使用Hadoop相关功能，例如向HDFS写入文件时遇到'could not locate executable null\bin\winutils.exe'异常，需下载此包并设置HADOOP_HOME环境变量以解决。

Hadoop 3.0.0 版本在 Hadoop 2.x 系列的基础上，实现了多项重大改进。

Hadoop 在 Windows 平台上的部署其实蛮常见，但常常遇到一些坑，是运行 Hadoop 时，遇到类似java.lang.UnsatisfiedLinkError的错误。方案就是搞定hadoop.dll和winutils.exe这俩文件。嗯，这俩文件在 Hadoop 3.0.0 版本里挺重要，尤其是在 Windows 上跑HDFS的时候。如果你遇到NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray的错误，基本就是这俩文件的缺失或者版本不匹配问题。你可以去一些资源网站下载，像http://www.cpud.net/down/3335.html这类地

此包含运行必要的Winutils。请确保版本已成功运行，并配置环境变量以解决Hadoop报错：无法在Hadoop二进制路径中找到Winutils二进制文件。

Hadoop 3.0.0 的源码包，蛮适合喜欢研究底层逻辑的你。不只是翻源码这么简单，里面的组件设计、模块拆解、还有不少新特性，挖下去会发现多有意思的点。尤其是对 YARN、HDFS、MapReduce 这些核心部分，源码解读还挺系统的，能帮你更好理解大数据框架背后的运行逻辑。

在中，我们将深入探讨如何在Windows环境下安装和部署Hadoop 3.0.0，并进行基本操作，如启动服务、上传文件到HDFS、创建目录以及运行MapReduce的WordCount示例。Hadoop是Apache基金会的开源项目，主要用于处理和存储大量数据，是大数据处理领域的重要工具。 1. 配置Hadoop：- 打开hadoop/etc/hadoop目录下的hadoop-env.sh（Windows下为hadoop-env.cmd），设置JAVA_HOME指向你的JDK安装路径。- 修改core-site.xml，配置HDFS的默认FS和通信缓冲区大小： fs.defaultFS hdf

Windows10 搭建 PySpark (基于 Spark-3.0.0-bin-hadoop2) 两种搭建方法： 使用 pip 安装pip install pyspark如果安装过程中出现超时，可以下载 pyspark-3.0.0.tar 后离线安装。 离线安装 解压 pyspark-3.0.0.tar。 进入解压后的目录，找到 setup.py 文件。 运行命令 python setup.py install 并等待安装完成。 此方法可以一次性解决所有环境问题。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在廉价硬件上处理大规模数据集。hadoop-bin winutils 3.0.0，x64版本指的是专为Windows操作系统设计的Hadoop-3.0.0的winutils工具，这个工具是64位版本，适用于Windows 10、8和7系统。\\Winutils是Hadoop在Windows环境下运行所必需的一个组件，主要用于执行与Hadoop相关的系统级操作，如设置环境变量、管理HDFS（Hadoop Distributed File System）和提供Hadoop命令行工具。\\在Windows上安装Hadoop时，通常需要手动配置环境变量，并

使用 Maven 生成的 Jedi 3.0.0 完整 JAR 文件，包含：- Jedi 3.0.0.jar- Jedi 3.0.0-sources.jar- Jedi 3.0.0-javadoc.jar不包含测试文件夹。

为了使用redis-trib.rb提供的必要功能，您需要下载redis-3.0.0.gem。