阈值量化

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简化YAP/TAZ量化YAP/TAZ量化应用的MATLAB开发
YAP/TAZ量化应用的介绍。指导用户完成一个简单的步骤来分析和计算。
使用0.25量化间隔创建的量化模型 - MATLAB开发
这个量化模型是通过使用0.25的量化间隔来设计Quantizer模块实现的。输入是幅度为1、频率为0.25Hz的正弦波,并且输入和输出结果都在示波器上显示。
matlab应用-自动阈值处理
matlab应用-自动阈值处理。如何寻找最佳默认阈值?
在训练过程中计算阈值保持的测试图像阈值
在开发阶段,必须计算测试图像的阈值保持,这是在训练集中进行的重要步骤。使用Matlab开发时,请参考train.m文件进行操作。
matlab开发-阈值化概念
matlab开发-阈值化概念。通过分析图像直方图,确定将灰度图像转换为二值图像的最佳阈值。
量化研究策略学习(2)
可自定义Mat缓存文件的存储路径,选择当前路径或全局路径。全局缓存路径需在FactorBaseCfg.xml中设置,默认为QIA安装路径。支持按日或按周回购的枚举。系统根据设定获取债券的杠杆费用。若交易代码列表不包含特定债券标的,该属性可忽略。
量化金融面试实用指南
高清量化金融面试实用指南
基于泊松分布的最小误差阈值法利用最小误差阈值法确定前景与背景之间的分离阈值 - matlab开发
基于泊松分布的最小误差阈值方法是一种用于确定图像中前景与背景之间最佳分离的技术。该方法利用统计学原理,通过计算最小误差来确定最适合的分割阈值,从而实现图像的精确分离。
国内外量化交易研究现状分析
1.2 国内外研究现状 1.2.1 国外研究现状 国外有关量化交易的研究内容非常广阔,这里主要选取公开出版的著作进行讨论。斯坦福大学华人统计学家黎子良从理论研究的角度讲述了数量金融中最重要的统计模型和方法,通过统计建模与统计决策的理论,将复杂的金融理论与投资实务相结合,具有深刻的理论意义和借鉴价值。Richard Tortoriello归纳了七个投资维度:盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量及危险信号,给出了如何有效结合单个投资因子或组件因子,构建多因子策略,从而形成更全面的选股模型。金斯伯格详细阐述了基于MATLAB软件的量化投资技术,特别是对三大类金融工具箱的介绍,具有良好的实
保持矢量化优化功能的矢量化版本开发 - MATLAB应用
VHOLD(multiax, onoff)用于设置多轴保持状态。 VHOLD(multiax, onoff)是函数hold的优化版本,利用句柄在矩阵中设置多个轴对象的状态multiax,并根据提供的onoff状态。参数onoff可以是字符串'on'或'off',将所有轴设置为相同的保持状态,或者是单元矩阵,以便各个轴可以设置为不同的状态。请注意,当onoff为单元矩阵时,矩阵multiax和单元矩阵onoff应具有相同的大小,即size(multiax)应等于size(onoff)。使用示例:VHOLD(多轴,开关)输入multiax =轴对象的句柄矩阵= [ax11,ax12,...,ax1