算法集合

EDA优化算法集合（含DEA）

优化模型EDA应用广泛，以下列出5种包含数据包络分析（DEA）的优化算法： 基于DEA的权重向量优化算法 基于DEA的约束优化算法 基于DEA的层次分析优化算法 基于DEA的遗传算法优化算法 基于DEA的模拟退火算法优化算法

算法与数据结构 16 2024-05-01

智能优化算法应用集合.rar

针对旅行商TSP问题，使用多种智能优化算法，包括禁忌算法、模拟退火、粒子群、蚁群和遗传算法。Matlab代码中包含详细的注释，适合学习和参考。

Matlab 8 2024-08-27

Matlab建模常用算法集合.zip

《Matlab建模常用算法集合》是一个包含多种经典算法实现的宝贵资源，涵盖优化、数据分析、预测、图像处理、机器学习等多个领域。这些算法在科学研究、工程应用以及教育中广泛应用。其中包括多目标规划的Matlab程序，用于解决具有多个目标函数的优化问题，主成分分析的降维代码，能有效提取数据主要特征，以及支持向量机等算法的实现。此资源对于研究人员和工程师来说，无论是初学者还是经验丰富者，都具有极高的价值。

算法与数据结构 9 2024-10-16

数据挖掘经典算法集合

决策树的直观结构和可解释性挺适合刚接触机器学习的你。像ID3、C4.5这些经典算法，不光能搞分类，理解起来也比较容易，适合做一些基础的数据挖掘项目。k-means聚类和SVM分类，属于那种你早晚得用的家伙，前者迭代速度快，后者在小样本场景下还挺能打。还有朴素贝叶斯，虽然假设有点理想化，但胜在上手简单，效果还不错。你要是正准备搞决策树实现，不妨看看后面那几个资源链接，Java和MATLAB版的都有，源码能直接跑，蛮实用的。

数据挖掘 0 2025-06-17

GAC 工具箱：图聚类算法集合

GAC 工具箱包含针对大数据集优化的一系列图聚类算法。 基于结构描述符的算法：使用图结构定义簇描述符，通过最大化描述符增量确定合并顺序。可实现 zeta 函数和路径积分等描述符，并支持自定义描述符设计。 图度链接 (GDL) 算法：性能优于归一化割和频谱聚类，速度更快。 此工具箱由 Wei Zhang 维护，邮箱：wzhang009@gmail.com。

Matlab 17 2024-05-20

集合覆盖问题贪心算法Matlab实现

集合覆盖问题的贪心算法，有点意思。用的是 Chvátal 那套经典思路，但做了点小优化：选择的时候，多个方案里挑最大的集合，再做一次精简，把能被合并的集合踢掉，结果会更干净。GREEDYSCP函数用起来也挺直观，输入集合矩阵就能跑，输出解集合和索引。蛮适合用在短序列分类、宏基因组啥的，Matlab 写的，跑得也还不错。如果你是做数据挖掘或计算生物的，这段代码还挺值一试的。

Matlab 0 2025-06-18

多种AI算法的Matlab程序集合

这里包括了多种AI算法的Matlab程序，例如粒子群算法、蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、神经网络等。

Matlab 19 2024-08-24

基于Rust算法集合2024的新进展

随着2024年的到来，基于Rust算法集合正在迎来新的发展。这些算法不仅令人印象深刻，还展示了Rust在编程界的领先地位。

算法与数据结构 15 2024-08-22

Java聚类算法可视化工具集合 展示不同算法的动态演示

Java聚类算法可视化不同聚类算法的工具集合，展示每个算法步骤的动态演示。包括KMeans、ISODATA、FLAME和DBSCAN。通过运行Plot.java文件，您可以观看动画演示。数据为随机生成，但展示了各算法的相关模式。

Matlab 9 2024-07-16

DataMining Gem：Ruby 中的数据挖掘算法集合

DataMining Gem 提供了一系列数据挖掘算法，使用纯 Ruby 编写，无需依赖扩展。 它实现了基于密度的聚类 (DBSCAN)、Apriori 网页排名、k 最近邻分类器、k 均值、朴素贝叶斯等算法。

数据挖掘 11 2024-05-19