麦克斯韦方程

matlab麦克斯韦评分代码单轮车（统一地震周期）在辐射阻尼近似下，Unicycle利用积分方法模拟断层滑动和分布变形的演变。该方法计算效率高，适用于模拟带有辐射衰减的地震周期、后滑、缓滑事件、粘弹性松弛以及其他抗震过程。作者包括James DP Moore、Sylvain Barbot、Eric Lindsey等。Unicycle对矩形或三角形断层补丁的地震周期进行准静态逼近，包括全速率和状态摩擦定律或速率强化后滑。使用了Greene的体积变形函数和一系列流变律来实现断层的粘弹性变形，如麦克斯韦粘弹性、伯格斯粘弹性、幂律粘弹性和幂律汉堡粘弹性。该代码中的组件已被用于计算反演策略中的应力或位移

贝叶斯统计的入门书里，韦来生这本还挺适合想系统学一遍的同学。全书分了六章，讲了从先验分布、后验分布到MCMC怎么跑，配了不少例题，R 代码也给了，拿来就能试。嗯，课件级别的内容，照着学比较踏实。 配套的R 脚本在作者主页就能下，挺方便。第六章还了蒙特卡洛和马尔可夫链，这俩在做数据模拟和参数估计时经常用到，比如想跑个Gibbs 采样，直接照书上的代码改一改就行，响应也快，思路也清晰。 想用Python或者Matlab也行，书里虽然主要给了 R 示例，但你可以看pyautogui 库和Matlab 分布仿真这些资源，和书里的知识点搭着看，迁移一下不难。 要提醒下，里面有些章节打了*号，可跳过，想快

数学代码实现拉普拉斯方程，涵盖了MATLAB代码组合。该代码集包括：Python中的AssignmentProgress，一个GUI应用，允许用户输入任务及其截止日期，并根据任务截止时间以特定的背景色显示任务。Bang是一个虚拟的休闲纸牌游戏，设计了简单的GUI与用户进行交互，并基于先前操作的偏差学习。BangBiasStore提示用户对卡牌进行排序并记录选择位置，根据数据计算每张卡的偏差值。战斗游戏是一款基于文本的游戏。

Matlab中拉普拉斯方程的数学代码MVEM是一个简单的虚拟元素方法，可通过G.Paulino（亚特兰大乔治亚理工学院）的Polymesher安装和使用。该代码支持一阶和二阶VEM求解二维拉普拉斯方程，并包含圆形和正方形的示例。用户可以在圆形区域上执行补丁测试。

基于麦克风密度的统计分析，优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法，综合声源分布先验知识和声学场景概率描述，构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置，克服常规阵列局限性，提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。

laplace_cuda main.cu是一个使用GPU在二维网格上求解拉普拉斯方程的示例代码。visualize.m可用于从main.cu的输出创建动画gif，例如result.gif。

介绍了使用Matlab开发的方法，利用拉普拉斯变换解常微分方程的过程。

介绍了使用LMS算法进行多麦克风语音降噪的过程。首先，录制了一段无噪声环境下的语音信号input.wav，并为其添加了高斯噪声。主麦克风录制了受噪声污染的语音信号，参考麦克风录制了噪声LMSrefns.wav。利用LMS算法对主麦克风录制的语音信号进行滤波去噪，最终实现了语音信号的增强。文中还展示了增强前后的语音信号的频谱分析结果。具体实现代码包括主程序main_.m和LMS算法函数LMSmyFilter.m。

介绍了使用MATLAB开发的边界元法程序，用于求解拉普拉斯方程。具体示例包括在Whye-Teong Ang的边界元方法初学者课程中第1.1节第24页的应用。

贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。