大数据科学

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《大数据科学》深入探究了大数据的概念、发展和应用，同时提出大数据科学在高校的学科建设方案，为大数据科学的推广提供参考。

算法与数据结构 19 2024-05-13

大数据背景下科学推理的概念革新

过去十年中，利用大数据推动科学发现的理念引发了来自私营和公共部门的巨大热情和投资，并且预期仍在持续增长。使用大数据分析来识别隐藏在从未组合过的海量数据中的复杂模式可以加速科学发现的速度，并促进有益技术和产品的开发。然而，从如此庞大、复杂的数据集中产出可操作的科学知识需要能够产生可靠推论的统计模型 (NRC, 2013)。

算法与数据结构 11 2024-05-21

科学计算利器SciPy大数据分析工具

SciPy是一款强大的科学计算工具，广泛应用于大数据分析和科学研究领域。本章介绍了SciPy的多个模块：SciPy.io用于文件输入输出，SciPy.special提供特殊数学函数，SciPy.linalg执行线性代数操作，sipy.fftpack用于快速傅里叶变换，SciPy.optimize提供优化器功能，SciPy.stats包含各种统计工具。通过SciPy，用户可以进行最小二乘拟合、函数最小值等多种科学计算任务。

算法与数据结构 18 2024-07-15

数据科学与大数据技术概览-深入解析第四章大数据生态与技术

中南大学张祖平老师的课件PPT，详细介绍了数据科学与大数据技术导论第四章的大数据环境与技术。内容涵盖了大数据在现代科技领域中的重要性和应用。

统计分析 15 2024-09-13

大数据科学家进修书单及学习路径

想要成为大数据工程师、数据科学家或数据分析师？如何入门机器学习、数据挖掘、数据科学等领域？准备好探索这些高端行业的书单吧！

数据挖掘 15 2024-07-17

宁波财经学院数据科学与大数据专业评测资料

宁财大数据科学与大数据专业2021级数据结构与算法（Python）评测资料 这份资料包含宁波财经学院2021级数据科学与大数据专业数据结构与算法课程的期末评测内容。涵盖了Python语言实现的数据结构与算法知识，可供学习参考和复习备考。

算法与数据结构 21 2024-04-30

探索大数据

大数据应用领域 大数据技术正在改变着各行各业，从金融、医疗到零售、交通，大数据分析为企业提供了前所未有的洞察力和决策能力。 大数据日常挑战 尽管大数据潜力巨大，但在实际应用中也面临着诸多挑战，例如数据安全、隐私保护、数据质量以及人才缺失等问题。 大数据应用环境 构建高效的大数据应用环境需要整合多种技术，包括分布式存储、数据处理框架、数据可视化工具以及机器学习算法等。 大数据解析 从海量数据中提取有价值的信息需要先进的解析技术，例如自然语言处理、机器学习和深度学习等，这些技术可以帮助我们理解数据的模式和趋势，并从中获得洞察。

Hadoop 11 2024-05-19

挑战大数据

挑战大数据是当前信息时代面临的重要课题，其涉及到数据处理与隐私保护的复杂挑战。随着数据量的急剧增长，如何高效利用大数据并保护用户隐私成为关键问题。

算法与数据结构 15 2024-08-01

大数据概述

简要介绍大数据的基本概念和其在各个领域中的应用。可以作为演讲或学习的参考资料。

Hadoop 14 2024-08-15

ogg大数据

用于配置ogg大数据，可以将生成的文件存储到HDFS目录。

Oracle 14 2024-08-22