有损压缩

方块编码的图像压缩你试过没？BTC 压缩的方式挺适合简单图像传输场景的，尤其在一些实时要求不高的小型项目里，还蛮好用的。这套资源用的是 Matlab 写的，主程序是main.m，打开就能跑，代码结构清晰，挺适合上手学习。 所有的函数都集中在几个.m文件里，调用逻辑也不复杂。你把文件拉进 Matlab 的当前文件夹，点开main.m，运行一下，快就能看到效果。嗯，作者用的是 Matlab 2019b，我用 2021a 跑的也没问题，就是会有点函数提示要改下。 资源里没自带效果图，但运行完你就能看到压缩效果，主要是传输之前对图像做了有损压缩，压缩率还不错。传输效率提升，画质损耗也在可接受范围。适合

使用Matlab编写的自适应有损压缩代码，应用于气候模型数据，采用分层张量技术来优化压缩效率和数据保真度。该代码通过动态调整压缩参数，确保在不同数据模式下都能达到最佳性能。

SWinzip 库使用压缩感知和小波变换实现科学有损数据压缩和重建。它适用于常规网格和点云表示的数据，并提供无矩阵小波变换、基于阈值的压缩和分布式压缩示例。SWinzip v2.0 增强了小波压缩功能，包括 C++ 和 Matlab 中的无矩阵小波变换，基于阈值的压缩，以及 Python 中 Alpert 小波变换的实现。

该程序使用RLE8压缩BMP图像。适用于每像素8位的图像，包括含颜色表的24位图像。颜色表大小为256x3。标头为BITMAPINFOHEADER（40字节）。

该方法首先对音频文件进行采样和量化，然后对其进行编码。最后，对编码后的数据进行压缩，将其大小减小到一半 (2:1 压缩比)。压缩后的数据可以被重建为音频。

行压缩和页压缩的 SQL Server 笔记，写得挺细的，适合你想搞懂压缩怎么节省空间的时候翻一翻。讲得接地气，从建库建表一直讲到用系统存储过程评估压缩效果，代码全、例子清晰。像DATA_COMPRESSION = ROW这种用法讲得也明白，手把手那种教学风格。尤其对企业版 SQL Server 的用户来说，这些技巧用起来还真挺省空间的，部署前模拟一遍也方便。

利用Matlab编写的封装好的霍夫曼压缩编码及其对应的解压缩编码，可直接用于数据的高效压缩。

利用离散傅里叶变换(DFT)对图像进行压缩的MATLAB实现。

无损/有损压缩 字符串压缩理论与算法 音频/视频通常采用有损压缩，精度可选择 可在不解压全体数据下重构部分数据 有损压缩方法：小波变换、主成分分析

压缩 (Compressing) 是指通过算法减少文件大小，使其在不丢失数据的情况下占用更少的存储空间。 紧凑 (Compacting) 是指将数据碎片合并为连续的块，以优化文件访问性能和释放未使用的空间。