大型项目

2 亿用户的 MySQL 数据库怎么扛住高并发？这篇《大型项目 MySQL 性能优化实例.pdf》讲得还挺细。一个在线用户破两千万的系统，要求响应控制在 0.1 秒，光是这个目标就够硬核的。文里拆成四层优化思路，架构、设计、系统、配置，一步步来，还挺有条理的。架构那块讲了不同存储引擎的场景选择，比如InnoDB适合事务密集型的操作，MyISAM更偏读多写少，嗯，老开发肯定知道，关键是讲得比较接地气，适合拿来参考。设计层有点意思，说到了反范式在大数据下的实用性。别老想着表设计必须规范，有时候适当“破坏”一下规则，查询反而快。字段类型、编码选 UTF-8 这些也都点到了。系统优化那段我挺喜欢的。讲

（大型项目MySQL性能优化实例.pdf）

在大型项目中，Oracle SQL、函数、存储过程、包、游标等数据库技术扮演着重要角色，是学习和参考的关键内容。

学习如何构建大数据运营系统，掌握Titan项目实战经验，课程包含完整视频、代码和课件。

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深入浅出的讲解大型数据库，提供全面的Oracle学习资料。

该文章使用易于理解的语言介绍了大型数据集挖掘。

Hive 的大电商优化案例，干货挺多的。作为企业离线统计的中坚力量，Hive在多公司里就是核心生产力，尤其是像淘宝、Facebook 这种级别的玩家。你也发现了，Hive 慢起来真能让人抓狂。本系列分享就挺有意思，专门讲了上万条 Hive 作业怎么优化——从HQL 写法到参数调优，再到整个作业架构，都有详细拆解。嗯，而且结合实际项目讲的，接地气，不打官腔。像我之前踩过的坑，比如Join 顺序写错导致扫描爆炸、参数乱配导致任务排队严重，课程里都有案例。你会学到啥该调，啥别动，哪些地方加点小技巧就能提速一大截。如果你团队 Hive 作业多、任务排期也紧，建议你从架构层面先理一遍思路，对照文章里的方

迈向大型机核心：2012下半年学习计划 目标 深入解析大型机架构，剖析其核心组件与运作原理。 掌握大型机操作系统（如z/OS）的关键概念和操作技巧。 探索大型机常用软件及应用，例如数据库管理系统、交易处理系统等。 研究大型机在企业级应用中的角色，分析其优势与挑战。 了解大型机未来发展趋势，洞察技术革新方向。 学习路径 计划通过以下途径展开学习： 研读经典书籍和技术文档，构建扎实的理论基础。 参与线上线下技术社区，与同行交流经验，拓展视野。 积极动手实践，通过模拟环境或实际操作巩固所学知识。 关注行业动态，了解大型机最新技术发展和应用案例。 预期成果 期望通过下半年的学习，能够： 独立

包含 435,469 条英汉双向词汇数据的 Access 数据库，涵盖 26 个字母的所有单词，可用于开发词典软件。