污染来源

基于2006-2010年逐日API数据的分析，春季（尤其是3月和4月）PM10污染在西宁市最为严重。后向轨迹模型模拟结果显示，西宁市PM10污染与颗粒物长距离输送密切相关，北部和西北部沙漠地区的风沙天气是主要污染源。此外，相邻城市PM10污染峰值的提前或滞后也对西宁市PM10浓度产生影响。

博客中有关 MapReduce 学习基础的文章数据来源

MongoDB的起源可以追溯到2007年底，由Merriman及其团队为开发、托管和自动缩放Web应用程序而创建。与Google App Engine不同，MongoDB建立在开放源代码软件平台上。受Google Bigtable架构启发，团队认为现有数据库未完全具备云计算特性，如弹性、可扩展性和易管理性。因此，他们开发了MongoDB，以满足这些需求。

河南省内砷元素的分布情况备受关注，研究表明其在不同地区存在显著差异。

第 41 版 ztc 在 ztc 进程中发挥了衔接作用，它是由原始光盘转储而来的。

这篇论文探讨数据挖掘中数据的可信来源，帮助读者更好理解该领域的基础概念和应用。

在南非的西开普省，首次利用自然生长的苔藓和地衣监测大气中的微量元素沉积。采用超热仪器中子活化分析（INAA）确认了总计33种元素，并通过多元统计分析识别和描述不同的污染源，涵盖开普酒乡和开普半岛两个地区。

2020中国互联网发展趋势报告数据来源 移动端数据: 通过SDK获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储。 PC端数据: 针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据: 来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。 统计周期: 报告重点数据截止日期为2020年2月29日。

SQL Server 2008 在商业智能和数据挖掘领域的关键角色不可或缺。

黑白配色的病人来源统计 PPT，用起来还挺方便，尤其适合做医院管理相关的展示。页面排版清爽，内容逻辑也清晰，不需要额外整理就能直接上手展示数据。 病人来源的分类用图表讲得比较明白，HIS 系统相关的数据结构也有简单提到。如果你正好在搭医院信息系统或者做数据可视化汇报，这份 PPT 还蛮省事的。 页面里提到的统计，其实你用Excel、SPSS、SAS都能搞，像数据透视表、频数这些都基础。想跑个交叉或者趋势图，用Excel 图表功能就够了。 还有几个相关的资源也值得一看：Excel 统计蛮实用，适合做日常；SPSS 基础教程比较适合入门；你如果想上点难度，可以看看高阶统计方法。 如果你常在医院信息