量化历史

当前话题为您枚举了最新的 量化历史。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

简化YAP/TAZ量化YAP/TAZ量化应用的MATLAB开发
YAP/TAZ量化应用的介绍。指导用户完成一个简单的步骤来分析和计算。
使用0.25量化间隔创建的量化模型 - MATLAB开发
这个量化模型是通过使用0.25的量化间隔来设计Quantizer模块实现的。输入是幅度为1、频率为0.25Hz的正弦波,并且输入和输出结果都在示波器上显示。
Pandas量化交易函数示例合集
量化交易里的 Pandas 函数,说实话,用得最多的还是那些经典操作,比如groupby、resample、rolling这种,数据预的时候真的离不开它们。这份示例文件,正好把这些函数串了一遍,案例不复杂,但蛮实用的,改一改就能直接用在自己的策略上。 Pandas 的 DataFrame 操作是重点,像df.loc和df.iloc的区别,在里面有清楚的用法示例,省得你翻文档。还有不少人经常混淆apply和map,这个文件里也顺手举了例子,挺贴心的。 文件风格比较清爽,结构也利索。一般从读取 CSV 开始,是各种切片、过滤、重采样,配合一些金融指标的计算,流程蛮像实际写策略那一套。顺手一看,立马
Hadoop历史代码存档详解
Hadoop的历史代码存档是一个重要的技术话题,探讨了Hadoop在不同版本间的演进和开发历程。
历史销售数据表格
这是一个包含历史销售数据的Excel表格,可用于“深入浅出数据分析”一书中Solver练习。
Oracle ERP的历史演变
Oracle ERP的发展历程,对理解ERP的历史具有重要意义。
R语言发展历史简介
R语言是诞生于1980年左右的S语言的一个分支,由AT&T贝尔实验室开发。它主要用于数据探索、统计分析和作图,是S-PLUS的开源替代品。R的发展得益于Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者的贡献,其与S-PLUS有很高的兼容性,且可以直接使用S-PLUS的手册。因此,有人称R是S-PLUS的一个“克隆”。
Mongoose 历史记录插件
功能:- 以 JsonPatch 和 SemVer 格式保存历史记录- 支持多个历史记录集合或共享集合- 引用帐户和执行用户- 保存嵌入式文档和填充字段- 提供差异获取和版本比较功能安装:npm install mongoose-history-plugin
量化研究策略学习(2)
可自定义Mat缓存文件的存储路径,选择当前路径或全局路径。全局缓存路径需在FactorBaseCfg.xml中设置,默认为QIA安装路径。支持按日或按周回购的枚举。系统根据设定获取债券的杠杆费用。若交易代码列表不包含特定债券标的,该属性可忽略。
量化金融面试实用指南
高清量化金融面试实用指南