最邻近插值

K最邻近算法C++实现

通过C++编程语言实现了数据挖掘中的K最邻近算法。

数据挖掘 23 2024-04-30

k最邻近分类器的执行knnclassify详细解析

k最邻近分类器（knnclassify）是一种常用的机器学习算法，用于分类问题。它通过计算待分类样本与训练集中样本的距离，并选择距离最近的k个样本作为其最邻近样本，基于这些邻近样本的标签来对待分类样本进行分类。这种方法简单直观，适用于各种数据类型和领域。

算法与数据结构 13 2024-08-03

MATLAB代码实现KNN、层次聚类、C均值与最邻近算法

在本项目中，KNN、层次聚类、C均值和最邻近算法的基本实现均基于算法原理进行编写。使用自选的数据集，对每种算法的准确率进行了测试与分析。以下是每个算法的简要代码及结果展示。

Matlab 16 2024-11-03

基于泰森多边形的最邻近法评价与空间统计分析PPT

泰森多边形插值方法得到的最邻近法评价结果显示，变化主要局限于区域边界，内部区域保持均质且稳定。该方法适用于小范围区域，尤其在空间变异性不明显时效果显著。与人类思维习惯一致，距离近的点更相似，对插值结果影响较大。最邻近法插值的优点在于简单高效，无需额外前提条件。然而，由于仅考虑距离因素，其在考虑其他空间因素和变量固有规律方面表现不足。在实际应用中，其效果常不如人意。

统计分析 15 2024-07-13

最简单的SQL入门指南

适合SQL初学者的最简单入门指南。

SQLServer 9 2024-08-10

MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解

这个存储库包含两个MATLAB程序，用于执行牛顿正向和反向插值。在数值分析课程中，我们被要求编写这两种方法的程序。我尝试过搜索现成的程序，但结果并不理想。因此，我决定自己动手编写代码，并分享在这里。程序经过测试，对于大多数问题能够给出正确答案，但仍可能存在错误或未完全测试的情况。这些程序仅供教育参考，请自行承担使用风险。

Matlab 10 2024-08-28

MySQL最详尽的使用指南

MySQL详细的使用手册，涵盖了该数据库系统的各个方面。

MySQL 10 2024-07-27

最实用的SQL全教程

这是一份结构清晰的SQL教程，内容层次分明，涵盖了各种SQL语句和函数，每个部分都配有详细的实例，是学习SQL的绝佳资料。

SQLServer 16 2024-07-12

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

Matlab 13 2024-07-22

超越分段线性插值的平滑插值方法

光滑性的数学定义：若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数，则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。 是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法？答案是肯定的，三次样条插值就是一个很好的例子。

Matlab 17 2024-05-19