航空分析

航空旅客

航空院校的 SCI、EI 收录论文这份资料，还挺适合搞科研数据挖掘或做科研趋势的朋友。内容覆盖了论文收录量、影响因子、语种、期刊分布、被引情况等多个维度，数据量也不小。尤其是对北航、西工大这些高校的对比，得蛮细，拿来做科研政策参考或者作为学术选题素材都不错。 西北工业大学的收录量最高，他们在科研输出上确实发力了不少。像《材料科学与工程 A》、《稀有金属材料与工程》这些高影响力的期刊也都提到了，挺实用的。如果你搞科研战略规划、或者是院校科研数据展示项目，用这份文档作为素材还蛮方便的。 里面还提到了语言对被引率的影响，嗯，这点经常被忽略。多数论文用英文写的，确实能提升曝光度。而像被引次数、影响因子

介绍了一个综合航空票务预订系统，涵盖了程序代码、数据库设计及其功能特点。系统支持机票预订、退订功能，并区分普通用户和管理员登陆权限。

Java飞机票务管理系统

在激烈的市场竞争中，航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务。公司承诺，预先订购机票的乘客如果未能按时前来登机，可以乘坐下一班机或退票，无需附加任何费用。 设飞机容量为C，若公司限制只预订N张机票，那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。如果不限制订票数量，则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时，将会有乘客不能乘坐他们预订的航班，航空公司需要采取不同方法来应对这些乘客。 为了极大化公司的经济利益，需要确定一个最佳的预订票数量。假设已知飞行费用、机票价格、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据，以及由统计资料估计的每位乘客不按

飞行器导航系统里的坐标变换怎么搞清楚？Aerospace Avionics System这本书讲得挺细，尤其是那些参考系的转换，像ECI、ECEF这些，讲得到位。你要是搞惯导（INS）或者搞GPS/INS 融合的，基本上绕不开这里面的坐标转换。书里还带了方向余弦矩阵和欧拉角的具体推导，适合你一边学一边写代码测试，蛮实用。

该数据集包含推特用户对某航空公司的评论数据，可用于进行情感分析，探索公众对该航空公司的情感倾向。

想了解如何通过数据挖掘提高航空公司客户价值？《Rapid Miner 数据与挖掘实战》第 20 章挺适合你，重点了如何用数据挖掘技术评估客户价值、制定营销策略。这一章的核心是客户细分，嗯，K 均值聚类、层次聚类这些方法你把客户分群，找出那些值得关注的 VIP 客户。客户生命周期价值（CLV）也有提到，怎么计算客户未来的贡献，哪些因素最关键，文章都给你讲得清清楚楚。你还可以学习如何做数据预，像是清理缺失数据、异常值等，做到真正的“数据无死角”。Rapid Miner工具的使用也是重点，它的可视化和建模组件挺直观的，适合各种水平的开发者。想提升自己在数据方面的能力？这一章绝对是个不错的入门！

详细描述航空预订系统的功能和技术要求，以确保系统能够高效运行和满足用户需求。涵盖了系统的安全性、用户界面设计、票务管理等关键方面。通过清晰的技术要求和功能说明，确保系统开发和实施过程中的顺利进行。

MongoDB在东方航空的应用实践经验