高可用方案

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

MySQL 高可用这个话题，不少开发者都听说过，但你真的了解如何配置高并发高可用的 MySQL 吗？这篇文章讲的挺不错，深入浅出地探讨了 MySQL 在高可用场景下的优化方案。尤其是结合了高并发的场景，实用。哦，对了，如果你有 Kubernetes 的话，还可以参考一下它的 MySQL 部署高可用方案，蛮有意思的。 如果你对 Redis 有兴趣，也有相关的高可用方案可以参考，它能够在高并发下保持稳定。更重要的是，它和 PostgreSQL、高可用架构以及 Mycat 都可以结合使用，具体的配置方法也能你更好地理解和实践。，如果你用 Mycat 搭建 MySQL 的主从配置，效果也挺好，值得一试

Oracle RAC 的高可用集群方案，真的是数据库老司机绕不开的狠活。如果你也在搞数据库高可用，RAC 值得你花点时间了解。它最大的特点就是能让多个实例一起管理一个数据库，挂一个不怕，其他的马上顶上来，像极了运维眼中的理想状态。 Oracle RAC的玩法其实还挺丰富的，尤其在 Windows 和 Linux 两个主流平台上，各有一套搞法。Windows 这边，流程更像“安装大冒险”，前提准备关键。你得先把系统版本、硬件、网络都整明白，尤其是节点通信，别一开始就心跳失败了。接下来是装Grid Infrastructure，这玩意儿是 RAC 的地基，缺它就没戏。 说到网络服务，记得配置Glo

Kubernetes 部署 MySQL 高可用有点意思，是在云原生环境下，多企业都需要这样的方案来确保数据库的稳定性和扩展性。基本来说，MySQL 高可用部署包括了主从复制、故障切换和健康检查。你可以用 Kubernetes 的 StatefulSet 来管理 MySQL 的 Pod，确保每个 Pod 有唯一标识，保持有序的部署。通过 Kubernetes 的健康检查机制，可以随时监控 MySQL 实例的状态，自动化节点故障。 在 MySQL 高可用架构中，主从复制是最常用的方式，主节点负责写操作，从节点读操作，读写分离能大大提升性能。你可以通过配置 Kubernetes 的 Service

MySQL 的高可用方案，Charles Bell 他们仨写的那本 MySQL High Availability，还挺实用的，主要讲怎么让你的数据库在挂掉一台机器之后还能顶得住。像主从复制、半同步、故障转移这些都讲得比较细。书里不仅有思路，还有操作建议，适合有点基础但想深入的你。 MySQL 的灾备设计，除了经典的主从同步，GTID+Keepalived也挺受欢迎。你可以看看这篇基于 Keepalived 和 GTID 的高可用 MySQL 集群，思路还蛮清晰的，半同步设置也讲到了，适合实战参考。 如果你对整个数据中心级别的稳定性感兴趣，可以看看构建稳健的数据中心 MySQL 高可用性探究，

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。

详细比较了使用pgpool和keepalived两种方式实现的PostgreSQL数据库高可用性解决方案，包括性能测试脚本和对比数据。

ZooKeeper的原理和应用场景 ZooKeeper Java API的实战使用 集群节点变更监听案例代码解析

Hadoop3 的高可用 HA 搭建方法，对于大数据工程师来说，简直是必须掌握的技术之一。Hadoop3.0 引入的**多 NameNode 支持**和**Erasure Coding**等新特性，优化了存储和计算效率，让整个集群变得更加稳定、灵活。通过配置 ZooKeeper 来协调 NameNode 的状态切换，能够确保即使其中一个 NameNode 挂掉，系统也能平滑过渡。HDFS和YARN这两个核心组件，分别负责分布式存储和计算任务调度，在 Hadoop3 的高可用架构中起到了关键作用。你只需按照步骤配置好相关环境，像安装 Java、ZooKeeper、下载 Hadoop3 包并配置好

Keepalived + PG 复制实现 PostgreSQL 高可用 本方案利用 Keepalived 的 VRRP 协议和 PostgreSQL 的流复制功能，实现数据库服务的自动故障转移。 架构： 主库和备库均安装 PostgreSQL 并配置流复制。 Keepalived 部署在主备服务器，通过 VRRP 协议创建虚拟 IP 地址 (VIP)。 应用程序连接 VIP 进行数据库操作。 工作原理： 正常情况下，主库持有 VIP，应用程序连接 VIP 访问主库。 主库故障时，Keepalived 检测到故障，将 VIP 转移到备库。 应用程序连接新的 VIP，访问备库进行数据库操作。