着色interp

splinterp是一个高效的C++标头模板库，专为并行计算线性、双线性和三线性插值而设计。

南极 MODIS 数据的光学粒度提取工具grainsize_interp，是个用 MATLAB 写的小程序，专门遥感图像，插值做得比较细，适合搞雪粒度的同学。主打的就是空间插值，把离散的 MODIS 雪粒信息搞成连续图层，适合后续做反演、建模之类的工作。嗯，代码结构还挺清晰的，有注释、有文档，跑起来也不复杂。

组合数学的顶点着色插件配合GDAL 2.2.3这个老牌地理数据抽象库，用起来还挺顺手的。抽象数据模型的那套设计逻辑清晰，该有的都有，像数据集、仿射变换、GCPs、元数据这些，接口也比较统一，适合做格式解析相关的东西。 用GDAL坐标系统转换的时候，Affine Geo Transform就有用。比如你搞影像，需要把像素坐标转成真实地理坐标，这一套 API 直接上就行，不用自己再推转换矩阵，省心。 插件本身对接的顶点着色思路也蛮巧，用了点组合数学的小技巧，适合做图像分块、栅格这些。你要是用matlab或Python做遥感图像、地信数据，导出来再跑一波后也方便。 顺带一提，搞控制点（GCPs）的童

lin_interp 函数从给定的值和变量名线性插值表值。

该程序能够实现图论着色问题的可视化与求解。其功能包括： 绘制任意节点数量的空图和完全图 根据用户输入的矩阵绘制对应的图形 计算并输出图的色多项式

PreCol是为了在和中实施建议的着色启发式方法。这里列出了基于四种不同图形模型（简单图形模型，二分模型图形，列相交图形和rho-column相交图形）的已实现的着色算法。这些图形模型在和中说明。CIG：列相交图着色。D2Columns：列的距离2着色（来自的算法3.1）。D2Rows：行的距离2着色（来自的算法3.1）。D2RestrictedColumns：列的受限（部分）距离2着色（来自的算法3.1）。D2RestrictedRows：行的受限（部分）距离2着色（算法从3.1开始）。D2RestrictedColumnsNonReq：考虑非要求元素的列的受限（部分）距离2着色（来自的算法

图着色问题的 main.cpp 代码，思路清晰，结构简单，用的是比较常见的回溯算法。逻辑上没绕弯子，看得明白，改起来也方便。适合想要快速上手图着色算法的你，不管是刷题、做课设，还是当模板直接用，都挺合适。 main.cpp 里的实现用了回溯法，每个节点尝试不同颜色，只要不冲突就继续下一个。典型的递归套路，像数独、N 皇后问题那种思路。代码不长，核心部分就十几行，调试也方便。 实测下来，运行效率还不错，小图瞬间就出结果。配合控制台输出还能看下每一步的尝试过程，挺适合教学演示。如果你想可视化效果，下面这篇关于矢量幅度着色颤动图的文章也值得看看：点击这里。 再进阶一点的，还有Welsh-Powell

Matlab开发：编辑器文档栏中的文件名根据路径进行颜色标记。

该工具扩展了原始quiver函数，根据矢量幅度为箭头分配颜色。颜色条基于数据集的最小值和最大值或用户定义的边界。更改颜色条边界会相应调整矢量颜色。

在Matlab开发中，利用轮廓图按层次为曲面上色。这种方法允许根据不同的高度层次来明确标识颜色，实现更精细的视觉效果。