华南理工大学

华南理工大学的大数据课程蛮有深度的，既有理论，也有大量的实践操作。课程内容覆盖了从数据仓库、网络数据采集、到自然语言等多个领域，比较适合想要深入了解大数据的同学。你能学到像 Hadoop、Spark 这些大数据框架的实际应用，也能了解数据、机器学习等相关技术的具体实现。最吸引人的是，课程不仅讲理论，还通过一系列实验来加深理解，实战经验也挺丰富的。，这个课程对大数据的各个方面都有涉及，是不错的学习资源。 尤其是课程中的数据仓库技术、数据采集清洗，和推荐系统等部分，都适合你将来从事大数据相关工作。毕竟，技术不断更新，能让你从基础到进阶逐步掌握大数据的知识和技能。 如果你对大数据有兴趣，可以直接参考

使用实验一的建库脚本和数据插入脚本创建名为Student的数据库。 2. 创建以下存储过程： Add_Student（SNO, SNAME, SEX, BIRTHDAY, HEIGHT, DEPT）用于插入新的学生记录；Upd_Grade（SNO, CNO, GRADE）用于修改学生选课的成绩。 本次实验教授SQL Server中存储过程的基础知识，学生需完成数据库的创建、学生记录的添加和成绩的更新。另外，还提供了选做题，鼓励学生使用其他编程语言连接数据库并提交SQL语句。

一阶惯性系统的控制设计报告，华南理工的这个文档挺实用的。内容聚焦在**PID 控制**，讲得比较清楚，从硬件选型到软件实现都覆盖了。比如**PT100**温度传感器怎么接 ADC，再怎么通过 8051 搞定数模转换，细节挺到位的。你要是也在做类似系统的课程设计，拿它来参考，节省不少踩坑时间。 还有个亮点是它的**软件流程图**和**系统框图**画得蛮清晰，逻辑关系一目了然，对刚开始做控制系统的朋友来说挺友好。控制目标也讲得比较实际，比如稳定裕度、测温精度都有量化，做项目时对照着来方便。 哦对了，它还结合了不少**MATLAB 和 Simulink**的资源链接，想进一步仿真的话也能找到配套资料

华南理工大学计算机科学与技术上机考试历年题集，涵盖数据库技术和C#编程语言。数据库是数据存储和管理系统，包括关系型数据库模型和SQL基础知识，如CRUD操作。C#是面向对象的编程语言，应用广泛于Windows平台和.NET框架，涉及语法、面向对象特性及应用实践，如控制台应用程序开发和异步编程。压缩包内提供07-16年历年试题和答案，有助于考生熟悉题型，提升解题能力。

本资料包含河南理工大学数据库系统原理课程的九章课件，采用PPT格式，涵盖数据库系统的基本概念、原理和应用。此外，还包括数据仓库与OLAP技术、数据挖掘两个独立的PPT文件，供学生深入学习和研究。

您可以从以下链接获取南京理工大学的考情分析报告：https://pan.baidu.com/s/1xkt9vtlM8aYGte5Is486dQ 提取码：l5vw

武汉理工大学的数据库实验报告，内容覆盖得挺全的，从 SQL 基础操作到存储过程和触发器，还有备份恢复和权限管理这些实际场景也讲得比较细。整体看下来，挺适合刚上手数据库或者准备复习的小伙伴用来查漏补缺。报告里的 SQL 写法还挺规范，多例子可以直接拿来改一改就用，省心。尤其是触发器那块，结合实际场景写得还不错，学完能直接上手做项目。 像CREATE TRIGGER这种写法用得多，里面还带了不少IF逻辑判断，比较实用。还有存储过程部分，用DELIMITER切换也讲了。多用户事务那一块提到了START TRANSACTION和锁机制，虽然是入门层级，但够用了。如果你平时还不太熟这些概念，用这个练手挺

该资源适用于中文文本情感分析与分类任务，内含输入输出数据。

本框架图以思维导图的形式，梳理了西安理工大学863数据结构考研的重点知识点，帮助考生建立完整的知识体系，提高复习效率。 文件: 数据结构复习思维图.pdf 适用对象: 报考西安理工大学计算机相关专业，考试科目包含863数据结构的考生。 使用方法: 建议考生结合教材和课程资料，以思维导图为指导，进行系统性的复习和巩固。 注意事项: 本框架图仅供参考，具体考试范围和重点请以官方公布的信息为准。 考生在复习过程中应注重理解和应用，避免死记硬背。 祝各位考生复习顺利，取得优异成绩！

这是关于武汉理工大学分析软件工具课程的相关资料。