多普勒效应

深圳大学（SZU）大学物理课程中的多普勒效应实验通过波源与观察者相对运动引起的频率变化，深入探讨此物理现象。实验包括详细的实验目的、原理解释、所用设备与材料清单、具体操作步骤、数据记录与处理，以及结果分析与结论讨论。通过这一实验，学生能够理解多普勒效应的理论，并提升实验和数据分析能力。

多径信道的多普勒频移模拟，用 MATLAB 搞起来还是挺方便的，尤其是你想测试不同速度下的通信稳定性时。这个资源就挺实用，直接上手能跑仿真，抽头数量、多普勒频率都能自己调。脚本也写得比较清晰，注释还算到位，适合用来做入门练习或者快速原型测试。你要是对信道建模感兴趣，别错过这个。最棒的是，还能看 BER 走势，模拟效果一目了然。

张仁远，狮子座，电子与计算机工程博士候选人，就读于亚利桑那州图森市大学。联系方式：电话 (520) 878-8630，邮箱 ryzhang@email.arizona.edu。LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zrmaker/ GitHub: zrmaker。专注于汽车雷达、雷达信号处理和自动驾驶，寻求全职机会。预计于2019年5月毕业。研究兴趣包括雷达信号处理、微多普勒特征、传感器融合和非相干传感器。

本书详细介绍了如何利用Oracle Developer及其服务器开发高效的数据库应用程序。涵盖了开发向导的使用方法、新GUI控件的应用以及如何最大化重用能力等关键知识。这是一本专为Oracle开发人员设计的完全手册，帮助他们构建高性能的应用程序。

SAS动量效应代码是Titman动量效应策略的实现，主要通过CRSP数据库提取数据进行动量策略检验。该代码采用SAS语言编写，构建momentum投资组合，具体是基于Jegadeesh和Titman在1993年提出的动量投资策略。动量效应指股票价格变化趋势对未来价格的影响，是金融市场常见现象之一。代码从CRSP数据库中提取月度回报数据，计算股票动量值，然后构建投资组合。主要包括指定选项、历史交易代码和股票代码获取以及动量投资组合构建过程。代码不仅适用于投资决策、风险管理和资产配置，还可用于教学和研究目的。

《Oracle PL/SQL高效应用技巧》专注于教授读者如何编写稳健、高效且易于维护的PL/SQL代码。全书详细介绍了PL/SQL的各项功能，涵盖了高效数据处理、安全性、触发器、DBA包以及高效的调试技术。书中丰富的示例和实用的提示技巧，使得读者能够快速掌握并应用这些技术。适合DBA和数据库开发人员学习参考。

随着物体运动状态下技术的发展，我们采用Kalman滤波方法来优化GPS跟踪过程，特别是消除多普勒频移对准确性的影响。我们的程序使用Matlab编写，适用于提高运动物体的跟踪准确性。

使用双因素方差分析，将数据对 x 的偏差平方和分解为总和、行和列平方和。

将最常见的应用程序分为两种类型：联机事务处理(OLTP)和决策支持系统(DSS)。联机事务处理(OLTP)系统具有高吞吐量，频繁的插入、更新和删除操作，并且处理大容量数据。这些系统支持数百用户同时访问，例如订票系统、银行业务系统和订单系统。OLTP系统的设计重点在于确保高可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这类系统时，需要避免过多的索引和聚簇表结构，因为这些结构会影响插入和更新操作的性能。

用 Simscape 模拟热电效应的方式挺实用的，尤其是搞电阻发热冷却相关建模的时候。这里的实现用了Foundation库里的电、热、热液组件，把R*i^2的焦耳热生成过程做得比较贴近物理场景，还加上了空气或水冷却的。对调试散热结构或温升曲线挺有的。 空气或水冷却的电阻热效应建模，核心逻辑就是：电流产生热量、热量导致温度升高、温度又影响电阻值，还要考虑冷却方式带来的温差效应。简单说，就是热-电耦合模拟的一个典型案例。 建模过程不算复杂，关键是你得理清楚热量流动路径和冷却介质的作用。用 Simscape 写这些东西，组件拖一拖连一连，再加点公式，逻辑就跑起来了。对照真实场景，比如风扇降温、水冷管