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pbmc3k_filtered_gene_bc_matrices 数据是 Seurat 单细胞基础分析的基础数据集。

金碟K3表及视图，涵盖了K3数据表的详细介绍和说明。将帮助您理解金碟K3系统中数据表的结构和使用方法，提供实用的参考资料以便快速上手。每个数据表及其视图都有详细的字段描述和使用场景，帮助开发者和管理员更高效地进行数据库管理与操作。

K3 的数据表字段文档，真的是搞 K3 维护绕不开的好帮手。字段解释得挺清楚，不用再自己一个个去查系统字段的意思，省事多了。你如果经常写 SQL、改数据结构，参考这个就顺手。 金蝶 K3 的表字段文档，适合做数据接口、报表开发的同学看看。尤其是在和第三方系统打通的时候，对字段含义搞不清楚，真的容易出错。 像t_Item、t_ICItem这些常见表，字段都配了注释，代码看得更顺眼。连FName、FModel这样的老字段，也都标清楚是干嘛的。 你要是经常用SQL Server查字段或者写视图，顺手收藏下这个资源吧。顺带推荐几个相关的链接，也都还不错： 金蝶 K3 数据库表结构注释 K3

K3 的数据库字段，整理得还挺全面的，适合你这种平时要对接 K3 BOS 平台或者搞集成开发的前端或者全栈开发者。字段分类清晰，模块覆盖也多，从采购、考勤到固定资产，基本上业务线该有的它都提到了。字段名不仅有，还解释得比较细，像打卡时间、报表期别这种字段，搭接口的时候一看就懂，少走多弯路。写功能时遇到字段含义不明白的时候，翻一翻这个文档，基本都能找到答案，省得来回问后端。

k-means 算法的实现源代码挺，适合想入门机器学习或者数据的小伙伴。它的核心思想就是通过聚类把数据分组，算法会尽量确保每个组里的数据尽相似，不同组的数据差异大。你可以用 Python3 实现，像 NumPy 和 Pandas 这种库也都挺常见，你做数值计算和数据。这个压缩包里有详细的代码，可以帮你快速了解如何实现 k-means。主要的代码文件就是kmeans.py，用来实现算法的核心部分。比如，你可以通过main.py加载数据并运行聚类，再用visualize.py做可视化，看看聚类效果。requirements.txt也列出了需要的依赖，适合快速上手测试。如果你是学习大数据或者想知道如

金蝶K3 Cloud常用的SQL查询语句包括：数据筛选、排序、聚合等操作，用于优化业务流程和数据管理。

此文档详细介绍了金蝶K3数据库的表结构和注释，为数据库管理和数据理解提供参考。

分享了金蝶数据库（BOSS）的基础知识和相关教程内容，帮助读者深入理解其应用和操作方法。

金蝶K3是一款全球企业广泛采用的ERP系统，由金蝶国际软件集团开发，涵盖财务管理、供应链管理、生产制造等方面的综合解决方案。数据库作为其核心部分，存储企业的财务凭证、采购订单、销售发票及库存信息等关键数据。深入了解数据库字典对系统维护和二次开发至关重要，它详细定义了所有表格及其字段的数据类型、长度、主键性质、是否为空以及字段描述。这份说明文件通常以Excel格式提供，便于用户查阅和分析。

金蝶K/3 WISE应付结账时出现资产管理发票未生成凭证的SQL提示。