单细胞数据资源：pbmc3k

Matlab编程：单细胞视动脉。这是一个皮质简单细胞模型的一维独立实现。

Matlab 集成的 C 代码资源里，awesome-single-cell算是蛮值得一看的一个。适合做单细胞数据的朋友，不管你是搞RNA-seq还是ATAC-seq，都能找到对口的工具。涵盖了从降维、聚类到差异表达一整套流程，代码写得还挺清楚，直接用 Matlab 跑，效率也不错。 集成了不少语言的优秀方法，像 Python 写的双峰识别、R 写的贝叶斯模型、还有优化过的聚类算法，用起来还蛮顺的。不少包都对单细胞 RNA-seq的特性做了，比如考虑技术噪声、低表达干扰这些，细节挺贴心的。 推荐你看看BASiCS和BEARscc，一个帮你拆分技术和生物噪声，一个专门建模低表达的误差，做高质量离

单细胞单 r 注释参考图谱，可本地使用单 r。

本研究评估了酵母Rhodotorula glutinis在不同曝气条件下从甘油生产微生物脂质的效果。实验在摇瓶中进行，涉及搅拌（150至250rpm）和通气（烧瓶体积与培养基体积比为2.5至5.0）两种条件。通过22全因子设计，分析了这些条件对脂质和细胞浓度、生物量产量、脂质产量及脂质体积生产率的影响。统计结果显示，通气水平和搅拌速度显著影响了底物消耗、脂质积累、细胞生长和脂质生产率。最佳条件下（搅拌250 rpm，最高通气量5.0烧瓶体积比），获得了最高的脂质产量（4.5 g/L）和脂质体积生产率（QP = 0.95 g/L·天）。脂肪酸分析显示，油酸占主导地位（53.5%），其次是亚油酸（

这篇论文提供了一种基于深度双随机图正则化矩阵分解的方法，用于单细胞RNA测序中的细胞类型检测。编码使用MATLAB实现，主要包括 run_DSINMF.m、factorization_AB.m、factorization_BF.m、constructW.m、NormalizeUV.m、bestMap.m、compute_NMI.m、AMI.m 和 ARI.m 等文件。用户需下载DSINMF文件夹，并参照README.doc进行操作。

神经元动力学建模之旅 这本教材专为高等本科生和研究生设计，引导他们进入数学和计算神经科学的迷人世界。无需高深的生物学背景，只需微积分和高中物理知识，你就能开启这段探索之旅。 旅程亮点: 单个神经元及其动力学模型: 深入理解神经元的内部工作机制，并学习如何用数学模型描述其行为。 神经元网络: 探索神经元之间通过突触和间隙连接的相互作用，以及由此产生的复杂网络动力学。 群体节律: 解开神经元群体中节律活动的起源和功能，揭示大脑协调运作的奥秘。 突触可塑性: 탐구突触连接强度如何随时间改变，以及这对学习和记忆的影响。 实用工具: 教材配套提供丰富的Matlab程序和Python代码，帮助你将理论

K3 的数据表字段文档，真的是搞 K3 维护绕不开的好帮手。字段解释得挺清楚，不用再自己一个个去查系统字段的意思，省事多了。你如果经常写 SQL、改数据结构，参考这个就顺手。 金蝶 K3 的表字段文档，适合做数据接口、报表开发的同学看看。尤其是在和第三方系统打通的时候，对字段含义搞不清楚，真的容易出错。 像t_Item、t_ICItem这些常见表，字段都配了注释，代码看得更顺眼。连FName、FModel这样的老字段，也都标清楚是干嘛的。 你要是经常用SQL Server查字段或者写视图，顺手收藏下这个资源吧。顺带推荐几个相关的链接，也都还不错： 金蝶 K3 数据库表结构注释 K3

金碟K3表及视图，涵盖了K3数据表的详细介绍和说明。将帮助您理解金碟K3系统中数据表的结构和使用方法，提供实用的参考资料以便快速上手。每个数据表及其视图都有详细的字段描述和使用场景，帮助开发者和管理员更高效地进行数据库管理与操作。

数据挖掘实验一中使用的第三个数据资源。