D/A转换

Samplify for Matlab 是超级实用的工具，专门为那些需要对采样数据进行压缩的朋友设计的。如果你正在使用 A/D 转换器获取实际样本，或者将样本发送到 D/A 转换器，它会帮你有效压缩数据，支持三种不同的压缩模式：无损模式（SignalZIP™）、固定速率模式和固定质量模式。嗯，适合需要在采样数据中平衡速率与失真的场景。而且，Samplify 的压缩算法在 Matlab 里演示得好，和 FPGA 硬件实现逐位一致，实时运行的效果也棒。你可以把它用于 Xilinx 和 Altera 的 FPGA，也可以获得它的 ANSI C 和流行的 DSP 芯片版本。对于 Matlab 开发的朋

这是一个简短的MATLAB脚本，用于从工作区或.mat文件转换为MicroView可打开的.vff文件。使用方法：通过文件名选择.mat文件进行转换。输出文件与原始文件位于同一目录中。如果需要指定输出目录，请使用'mat_to_vff(workspace_variable,'target_directory_for_the_vff_file')'格式，其中第一个参数是要转换的工作区变量，第二个参数是目标目录。脚本支持线性重新缩放+/- 32,000范围内的矩阵数据。灵感源自'writeVFF3D.m'。

使用OBJ文件转换工具可以将3D MAX导出的STL文件转换成具有茶壶形状的图形。这种工具能够保留原始文件的弧线形状和细节。

关于 D3 的中文指南

3D 图像的 Haralick 特征提取，cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维，直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵，它就能输出一堆纹理特征，像什么对比度、同质性这些，做分类、识别都挺好用。 cooc3d.m是主力函数，逻辑清晰，注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征，全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里，比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。 用法也不复杂，cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本，基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB，应该几分钟就能上

用于1D AEM（或任何1D模型）反演的Matlab Trans-D代码示例，运行仅需在Matlab路径中包含/ include目录和子目录，按照编号顺序运行命名脚本。基于Blatter等人（2018）和Ray等人（2013，2012）的工作，来自机载瞬态电磁数据的跨维贝叶斯反演泰勒冰川。

The PlotClusters function is used for visualizing clustering data, such as the output from k-means, in 2D or 3D. The inputs include: Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions. IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster. Optio

这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用，例如基于地标的薄板样条方法。

《RRT_Star算法在三维与二维路径规划中的应用》RRT（Rapidly-exploring Random Trees）算法是一种用于复杂环境中寻找机器人路径的有效方法，属于概率道路规划的一种。其核心思想是通过随机生成树节点并逐步扩展树来探索配置空间，找到从起点到目标点的可行路径。在此基础上，RRT*（RRT Star）进一步优化，确保路径逐渐收敛到最优解。 本压缩包“RRT_Star_Algorithm.zip”包含RRT算法在三维和二维环境下的实现，提供了在MATLAB平台上的源代码，用户可根据需求进行修改。MATLAB因其强大的可视化功能*，非常适合进行路径规划仿真。 2D环境中的RR

利用 Matlab 将 Nad27 坐标系转换为 Nad83 坐标系。