R Cookbook

R 语言的万能小工具书《R Cookbook》，真的挺适合想系统入门 R 语言的你。不只是告诉你怎么写代码，还一步步教你怎么装 R、怎么退出、怎么中断卡住的命令，连help()这种小细节也讲得清清楚楚。初学 R 经常会懵，比如某个函数到底该怎么用，参数是啥，《R Cookbook》就挺给力的，基本每个函数的用法、参数、例子都列了，响应也快，不用到处翻文档。再说 R 的邮件列表——看着老派，其实挺有用。书里还手把手教你怎么发问，怎么写得更专业更容易被回复，真是为 R 社群新手考虑周到了。而且像向量、列表这些数据结构、if/for这种控制语句，还有图形绘制、数据清洗这些常用操作，也都有例子，边看边

满满干货的 R 语言秘籍，《R Cookbook》可以说是你搞定数据的得力助手。用过 R 的朋友都知道，它功能强，但上手门槛也不低，尤其是包管理、可视化、时间序列那些坑，真是一不小心就掉进去。《R Cookbook》挺贴心的，哪儿难就补哪儿，用问题+方案的形式，一看就懂，照着就能上手。从安装 R开始，书里一步步教你在不同的 Linux 系统下搞定安装，像是apt-get、yum都讲到了。别看是基础，搞不定你连 R 都跑不起来，更别说数据了，别问我是怎么知道的……数据类型转换是 R 里头的一个常考点，书里讲得实用，比如as.numeric()、as.character()这些函数的作用和常见坑，

由 Tiago Macedo 在 2011 年撰写的关于 Redis 的实用指南。

MySQL Cookbook第三版详细介绍了MySQL 5.6和MySQL 5.7的强大功能，帮助开发者和管理员快速解决数据库相关问题。作者保罗·杜博伊斯以其丰富的经验和理论基础，为读者提供了实用的解决方案。

一堆实战场景的 SQL 问题和方案的合集，SQL Cookbook可以说是数据库开发里的老熟人了。结构是那种一问一答的形式，像你在项目里遇到个复杂的多表查询，翻翻书，十有八九就能找到类似场景。 SQL 的查询优化、事务、数据迁移这些都覆盖得挺细。语法不讲废话，代码直接上，还会顺带讲讲在不同数据库（像MySQL、SQL Server、Oracle）里写法上有啥不同，对比挺实用的。 内容里偶尔还穿插了一些像软考教材、Linux、PHP、Python这类资源，虽然不是书的重点，但对想拓展技能栈的你来说也算是加分项。 如果你是做数据开发的，或者是个写 SQL 写到头秃的后端，随手翻这本Cookbook

大数据的老炮们，Hadoop MapReduce的实战经验少不了这本《Hadoop MapReduce Cookbook》。这不是一本理论书，而是一本你翻一页就能上手干活的“食谱书”，适合已经接触过 Hadoop 但想深入玩的你。每个章节基本就是一个场景，像是如何大型日志、如何优化作业效率，配方清晰，代码直接，问题的效率蛮高。遇到类似问题的时候，直接翻这书，比 Google 都快。PDF 高清完整版还能下，书里带案例、代码段，边学边练，效率比较高。对刚上手的同学也挺友好，不绕弯子。再配合网上那个配套的 Hadoop 视频教程，学起来事半功倍。作者 Srinath Perera 可是 Apach

MySQL Cookbook中文版为您提供了丰富的数据库操作技巧和实用方法，适用于各种MySQL应用场景。无论您是新手还是经验丰富的开发者，都能从中找到解决方案和优化建议。

MySQL.Cookbook第2版详细介绍了MySQL数据库的高级应用技巧和最佳实践。本书通过实用的示例和深入的解析，帮助读者掌握MySQL数据库的各种复杂操作和优化策略。无论您是初学者还是有经验的数据库管理员，本书都将成为您不可或缺的参考工具。

Redis 的实用技巧合集，叫做《Redis Cookbook》，内容挺丰富，风格也比较接地气。你要是平时用 Redis 做缓存、消息队列、排行榜这些功能，这本手册真的挺值一看的。像持久化配置、客户端接入、Lua 脚本、事务机制这些也都讲得蛮清楚。讲的不是死知识，而是怎么用、在哪儿用、为啥这么用。对于做 Web 服务或者数据的你来说，还挺有的，拿来当工具书刚刚好。

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