光流估计

PyTorch TVNet: 视频图光流生成实现

此项目提供了 PyTorch 框架下 TVNet 光流生成模型的实现。该实现简洁易懂，仅包含约 350 行代码，并遵循 PyTorch 模块化风格，方便扩展。最初的 TVNet 实现使用 TensorFlow 框架，可以在这里找到。此外，该项目还提供了演示代码，展示了如何使用 TVNet 生成光流表示，包括对流图的可视化。 要求： Python 3 PyTorch OpenCV（可选） 用法： 将输入帧放入 frame/img1.png 和 frame/img2.png。 运行 python demo.py 生成光流表示。

Matlab 17 2024-05-31

用Matlab实现光流法的程序设计

光流法在计算机视觉中具有重要意义，介绍了用Matlab实现光流法的程序设计方法。

Matlab 8 2024-08-30

光流法分割MATLAB代码的对象流项目

项目网页上提供了光流法分割MATLAB代码的详细实现，由Yi-Hsuan Tsai、Ming-Hsuan Yang和Michael J. Black在2016年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表。这篇论文描述了他们的MATLAB实现，测试于Ubuntu 14.04和MATLAB 2013b环境下。如果您希望使用他们的代码和模型进行研究，请遵循其安装说明并引用相关论文。

Matlab 8 2024-09-26

稳健估计度量

利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。

Matlab 13 2024-04-30

参数估计

正态分布参数估计命令：[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(X, alpha) (默认alpha为0.05)其中：- muhat：均值点估计- sigmahat：标准差点估计- muci：均值区间估计- sigmaci：标准差区间估计

统计分析 15 2024-05-19

基于FPGA事件驱动光流的Matlab平面拟合代码

这个存储库包含支持ISCAS 2018论文的代码，用于基于事件的传感器的FPGA光流。代码位于Matlab文件夹中，提供了用于完全精确实现平面拟合算法的脚本“full_precision_plane_fit”，以及用于仿真每个模块的“verify_vhdl_simulations”。

Matlab 14 2024-07-27

贝叶斯估计示例状态估计问题的matlab实现

我们在这个示例中使用了两个传感器对状态(x)进行了测量。传感器1给出的测量值为x1=3，传感器2给出的测量值为x2=5。传感器1的噪声是零均值高斯噪声，方差为1；传感器2的噪声是零均值高斯噪声，方差为0.25。我们通过贝叶斯估计求解x及其方差的MMSE估计。根据附加的代码，我们得到状态x的期望值为4.6，方差为0.2。这个结果可能与卡尔曼滤波器的估计有关。

Matlab 10 2024-07-16

最大似然估计

估计理论导论及其在谱分析中的应用。这是一个包含实验数据验证的MATLAB程序。参考书籍：《数字谱分析》，作者弗朗西斯·卡斯塔尼耶编辑。

Matlab 12 2024-07-19

点估计的局限性与区间估计的意义

从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。

算法与数据结构 13 2024-05-23

稳健的本地光流（RLOF）最新版本发布

我们很高兴宣布稳健的本地光流V1.3已经发布！这一版本包含了用于基于鲁棒局部光流的运动估计的RLOF库的源代码。RLOFlib库是一个稀疏的光流和特征跟踪库，提供快速而准确的运动估计解决方案。它实现了RLOF算法的多个版本，具有可调整的运行时间和计算复杂度。请访问我们的网页以获取更多信息。

Matlab 10 2024-08-10