算法讲解

另一种插入算法的 C++线段树 PPT，讲的是一种挺巧妙的做法。它的思路蛮简单：插入区间保持不变，判断当前结点跟它的关系。逻辑清晰，代码也不绕，适合你平时刷题或写 OI 代码用。嗯，尤其对那种区间修改的场景，挺实用的。

本PPT将详细介绍Harris算法的原理，并提供相应的MATLAB程序实现。内容涵盖特征检测和图像处理中的应用实例，帮助理解算法的工作流程和效果。

基于稀疏表示的奇异值分解（SVD）算法是个挺有意思的算法，尤其适用于图像、机器学习等领域。这个 PPT 内容相当丰富，得蛮生动的，你快速理解 SVD 的核心概念和应用。虽然理论部分稍显复杂，但通过图解和实例，多细节都能轻松理解。如果你对图像压缩、特征提取之类的技术有兴趣，这个 PPT 会是个不错的学习资源哦。

利用一维数组模拟线段树，通过将线段所在区间内的数组元素设为1，统计数组中1的个数即可求出线段覆盖的区域大小。

使用子查询语句，通过比较积分值，找出积分高于指定客户的客户信息。

这门Matlab课程注重基础概念的讲解，帮助学习者建立坚实的基础。

SQL 语法组成的 PPT 讲得挺清楚，适合刚入门或者想系统整理一下思路的你。它把DML、DCL、DDL三个部分分得挺细，像常用的SELECT、INSERT，还有GRANT、CREATE TABLE这些都覆盖到了，配合事务控制命令，逻辑也比较清晰。语法分类的比较通俗，不晦涩，就算你是临时查阅也不至于找不到重点。功能函数部分也有提，比如日期函数、字符函数这类，平时写查询语句的时候还挺常用的。而且，它后面还列了不少相关文章，像 SQL 语句的全解析、DML 和 DDL 的应用、触发器怎么用都有链接，想拓展学习的话也挺方便。建议你平时写 SQL 时，别光盯着 DML，多了解下DDL和DCL，权限控制

权限管理小结：数据库管理权限的授予者是谁？t小新是如何通过三道关卡的？在这些关卡中，t遇到了哪些问题？

with子句应用，集合操作详解，case函数活用，行列互换技巧，exists与in/not exists与not in深入解析。

常见 NoSQL 数据库的入门基础 PPT，讲得蛮清楚的，是 MongoDB 那部分，图示比较直观，适合刚上手的小伙伴。 MongoDB 的基础语法讲得挺细，从插入、查询到索引优化，每一块都配了例子，比如db.users.find({age: {$gt: 18}})这种用法，初学者看一眼就懂。 还顺带提到了像CouchDB、Redis、Neo4j、HBase这些数据库的场景和特点。讲 Neo4j 的时候有点意思，图结构一讲，多关系型的思维马上就得转弯，逻辑关系多了，图数据库更合适。 讲得虽然简明，但资料不算浅薄。像ObjectId是什么、什么时候该用嵌套文档，什么时候拆成多个集合，作者都提了一