通讯参数配置

4.3 有序因子因子的水平是以字母顺序排列的，或者显式地在factor中指定。有时候因子的水平有自己的自然顺序并且这种顺序是有意义的。我们需要记录下来可能在进一步的统计分析中用到。函数ordered()就是用来创建这种有序因子。在其他方面，函数ordered()和factor基本完全一样。大多数情况下，有序因子和无序因子的唯一差别在于前者显示的时候反应了各水平的顺序。另外，在线性模型拟合的时候，两种因子对应的对照矩阵的意义是完全不同的。

Hive参数配置指南 这份指南深入探讨了Hive的常用参数配置，助力您优化Hive的使用体验。 关键参数类别 性能调优参数: 这些参数用于提升Hive查询的执行速度和效率，例如设置合理的map和reduce数量、调整JVM内存配置等。 资源管理参数: 这些参数用于控制Hive对集群资源的使用，例如设置每个查询可使用的最大内存量、控制并发查询的数量等。 数据存储参数: 这些参数用于配置Hive如何存储和管理数据，例如设置数据压缩格式、选择文件系统类型等。 查询优化参数: 这些参数用于控制Hive查询优化器的行为，例如选择连接策略、设置查询并行度等。 常用参数示例 hive.exec.red

Kafka的配置参数具有重要意义，影响其在网络技术中的应用。了解这些参数能够帮助优化Kafka的性能和稳定性，提升其在实时数据处理中的效率和可靠性。将详细探讨各项配置参数的作用和优化策略，帮助读者更好地理解和应用Kafka。

MySQL配置参数的优化对数据库性能至关重要。通过合理调整参数，可以显著提升MySQL数据库的运行效率和稳定性。以下是一些关键的配置建议，帮助您优化MySQL数据库的性能：确保合适的缓冲区大小和连接池设置；优化查询缓存和日志配置；调整InnoDB引擎的缓冲池和日志文件大小。通过这些调整，您可以最大限度地发挥MySQL数据库的潜力，提升系统的响应速度和处理能力。

postgresql 的优化配置表，主要是各种你常会头大的参数——比如内存、连接数、缓存、并发、日志这些，都整理得蛮清楚的。嗯，尤其适合刚开始调性能或者遇到瓶颈的你，拿来一比就知道差在哪。配合一些参考文章，比如SQL Server、Oracle、MySQL的连接数优化，还有Memcached的缓存策略，看得出是站在全局在考虑性能优化，挺实用。PostgreSQL的参数像work_mem、shared_buffers、max_connections，老实说配置不对就容易崩，尤其并发多的时候。这个表直接告诉你推荐范围和调整建议，省了你翻文档的时间。还有一块是日志和缓存策略，像wal_buffers

如果你在做 Oracle 性能优化，SGA（共享全局区）是个绕不开的话题。它的优化会直接影响数据库的响应速度和吞吐量，怎么调优它，今天给你分享一下经验。其实 SGA 主要包括共享池、数据缓冲区等几个部分，说说共享池吧。共享池的调优，最重要的就是库缓存和字典缓存。通过查看v$librarycache的命中率，你能知道 SQL 是否缓存得足够好。如果命中率低，就得考虑调整shared_pool_size。而且，如果reloads/pins比值超过 1%，也需要调整一下共享池的大小。字典缓存的命中率最好保持在 95%以上，不然性能也会受到影响，别忘了监控v$rowcache这个视图。是数据缓冲区，它

$SYBASE/XXX.cfg 文件中，主要配置参数包括： 进程缓存百分比内存总量 用户连接数 设备数 锁定数 最大在线引擎数

MySQL服务器 [mysqld] 的配置文件中，包括端口设置为3306，套接字为/var/lib/mysql.sock。skip-external-locking选项用于在多进程条件下为MyISAM数据表进行锁定。skip-name-resolve选项禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，以节省连接时间。back_log参数设为1024，表示在MySQL暂停响应新请求之前，最多可以堆积1024个请求。建议根据系统负载调整back_log值，Linux系统推荐不超过512。

LabVIEW 做上位机搞 CAN 通讯，用周立功的 USBCAN 库，确实还挺方便的。文章手把手教你怎么配置环境、连设备、写代码，基本上跟着做就能跑起来，适合刚入门的小伙伴。 LabVIEW 的 CAN 通讯配置其实没你想得那么复杂。用的是周立功家的 CAN 库，默认支持USBCAN1和USBCAN2，直接插上设备，初始化一下通道，就能开始发数据了，响应也快，代码也简单。 文章里有一段蛮清晰的代码示例，比如初始化通道、定义帧格式，再加上数据发送的部分。像下面这样： CAN_InitConfig config; config.AccCode = 0x00000000; config.AccMa

PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，其灵活性和可扩展性得益于丰富的配置参数。管理员可以根据系统环境和工作负载调整这些参数，以优化数据库性能和稳定性。详细介绍了PostgreSQL的主配置文件postgresql.conf，包括data_directory、listen_addresses和port等基本参数，以及shared_buffers、work_mem、maintenance_work_mem和max_connections等性能参数。此外还包括磁盘I/O参数如random_page_cost和effective_io_concurrency，以及日志与错误处理