视频帧图像

将 AVI 视频导入 MATLAB。 使用 videoFrameReader 函数读取视频帧。 对于每个帧，使用 frame2im 函数将其转换为图像。 将图像保存为单独的文件或将其存储在数组中。 可选：对图像进行后处理，例如转换颜色空间或应用滤波器。

使用简单的MATLAB代码，可以轻松将视频转换为逐帧图像。

视频任务里，想从视频里一帧帧地抠图像出来，Matlab是个挺顺手的工具。VideoReader这个函数比较好用，能一帧一帧地把视频读出来，想存图？加个循环就搞定了。整个流程就像扒拉视频的画面，扔成一堆静态图，挺适合后面做特征提取、关键帧筛选这类活儿。 视频的帧其实就是一张张图，像幻灯片那样快速切换。Matlab能用VideoReader把这些帧抓出来，用imwrite保存成图片，格式你自己选，jpg、png都行： % 加载视频 video = VideoReader('your_video_file_name.ext'); mkdir('output_images'); for i = 1:v

播放控制功能齐全的 MATLAB 图像视频工具，挺适合做教学演示或者科研用的。支持播放、暂停、抓取帧这些基本操作，写法也不复杂，逻辑清晰，响应也快。 MATLAB 的 GUI 控件做界面交互还蛮方便的，比如一个按钮搞定播放，另一个暂停，直接用uicontrol控件就能实现。图像抓取这块也是亮点，用getframe配合imshow，保存画面挺轻松。 如果你平时在做视频信号或者要实时一些图像帧，这个项目还挺值得参考的。结构不乱，功能上手也快，改改参数就能用到自己项目里。 哦对了，文章里还推荐了两个相关资源，一个是比较全面的Matlab 数字图像，另一个是讲如何动手图像的，两个都挺实用的，链接我也放

本综述提供了视频关键帧提取技术的全面概述，包括常用方法、评估指标以及最新进展。

Matrox硬件的Image Acquisition Toolbox支持包允许直接从Matrox帧采集器将图像采集到MATLAB和Simulink中。该支持包适用于R2014a及更高版本。

这段代码利用videoreader函数，通过计算直方图差异，从视频中提取关键帧。

PCA算法是一种用于多帧图像相位提取的matlab程序代码。

这是一个简便的PSNR计算工具，用于准确评估视频中两个帧之间的信号质量。通常用于评估视频编解码过程中的图像质量损失。

这是《Simulink教程案例33》中使用的测试视频文件，介绍了在Simulink中如何导入视频并实现基础的视频图像操作。