数学科学院

中国科学院大学的 2017 年数据挖掘期末考试题挺有意思的，虽然是考试题，但当资料用也还不错。里面提到的知识点覆盖得比较全，比如数据仓库、分类、聚类、频繁项集挖掘这些，都是咱们前端接触数据时绕不开的东西。 数据仓库的星状图和数据立方体，说白了就是让你把数据按多个维度看，像切蛋糕一样横着切、竖着切都能行。前端在做多维报表或者 BI 可视化时，这块知识就有用。 分类算法里提到的决策树、朴素贝叶斯和神经网络，前两个比较轻量，后一个适合模型复杂的场景。你在做推荐系统界面的时候，理解这些算法能帮你跟后端或算法沟通得更顺畅。 还有K-means 聚类，你总见到后台给你返回聚好类的用户群，那背后其实就是靠这

生命科学院数据库备份计划，以确保数据库的完整性、安全性及可恢复性。

这份解析针对中国科学院大学网络数据挖掘课程2016年至2018年的试题进行了详细分析，力求帮助学习者深入理解课程核心知识点，掌握解题思路。

第三讲 符号运算 本课件涵盖MATLAB符号运算的多个方面，包括： 函数操作：简化、微分、积分、Taylor展开 方程求解：代数方程、微分方程 线性代数：行列式、矩阵求逆、特征值、特征向量 可变精度计算

T/C 的预分频器逻辑控制还挺有意思的，是它怎么通过 TSM 和 PSR321 这两个位来做同步和复位——操作不复杂，但设计挺巧妙的。三路 T/C 共用一个预分频器，用 TSM 先暂停计数器，再统一清零 PSR321，这种批量控制的方式，挺适合嵌入式开发时要同时起多个定时器的场景。不怕你配置冲突，也不怕某个 T/C 偷偷跑起来。还有个细节值得一提：PSR321 写完后会自动清零，除非 TSM 还保持置位。嗯，这就像“清除任务后，系统马上复原”，避免了你多写一行代码去手动清零。整体来说，如果你在用AVR系列的 MCU，比如 ATmega 系列，这段内容还蛮值得拿来做硬件计时同步参考的，尤其在做信

嘿，今天给推荐一个挺有用的外部数据存储器访问周期图，适合数据挖掘和嵌入式开发相关的小伙伴。这个图主要讲的是在 SRWn1=0 及 SRWn0=1 的情况下，外部数据存储器的访问周期。看图的时候，能清楚看到存储器在不同地址区段的操作流程，比如 ALE 脉冲的出现、数据读取与写入的过程等。对需要做系统时序的开发者来说，这个图简直是一个宝藏！你能看到如何准确控制时序，也能更好地理解内存管理的细节。如果你正在做相关的嵌入式系统开发，别错过了这份资料，它会对你理解硬件操作有大。 顺便提一句，如果你做数据挖掘或学习嵌入式开发时碰到其他类似的难题，这些链接里有多有趣的资料，值得一探。 这份资料能帮到你，搞定

数学实验四MATLAB的图形功能包括特殊的二维图形、三维图形、等高线和其他图像显示及动画处理。

重庆师范学院学报(自科版)载文学科分布的统计挺有意思的，是对你关注期刊选题方向或在做数据可视化的同学来说，有参考价值。10 年间统计了 716 篇论文，分属 59 个学科，嗯，分类还蛮细的。像数学、生物、化学这些，数量上靠前。 动态变化也挺有意思，像物理、计算技术这些后劲足，论文数量后来追上来了。而化学嘛，就有点“滑坡”趋势了。拿去和别的高校学报一对比，差异还真不小——有统计学意义那种，不是随便说说的哦。 如果你是做期刊方向的、或者搞学术推荐系统的，这篇文章里的分类方法、数据整理方式就挺值得借鉴的。里面提到的中图分类法也比较标准化，方便你建模或者自动归类。 顺带给你挖了几个不错的资源，像 MA

科学与工程专业人员的应用数学方法教程

宁财大数据科学与大数据专业2021级数据结构与算法（Python）评测资料 这份资料包含宁波财经学院2021级数据科学与大数据专业数据结构与算法课程的期末评测内容。涵盖了Python语言实现的数据结构与算法知识，可供学习参考和复习备考。