配置示例

Kylin 的搭建过程比较细，踩坑也不少，不过一旦环境通了，SQL 查询速度是真的快，适合做那种多维数据的场景。如果你用过 Hive+HBase，对这套架构应该不会太陌生。Kylin 主要靠 Hadoop 做计算、HBase 存立方体，Hive 管元数据，所以三者得先配好，顺序不能乱。压缩包用tar -zxvf解开，路径建议放清楚，不续找起来挺麻烦。是配置文件，像hive-site.xml，一定得对上 Hive 的部署环境。尤其是用了Hive on Spark的朋友，连接经常出问题，可以试试把配置文件放到apache-hive/conf下面，不过说实话，这也算是权宜之计，最好还是搞清楚背后机制

Oceanus 架构下的 MySQL 配置挺实用的，尤其是那份简单直接的配置示例，对新接触这个框架的同学来说友好。用户名root、密码123456、驱动类com.mysql.jdbc.Driver都给好了，连连接池配置都顺带贴上，照抄就能跑，省心不少。 常见场景比如在 Oceanus 环境中接 MySQL 服务，有时候文档不太全，靠自己摸索挺费时间。这个示例里把连接池的最小最大连接数、超时时间、重试次数都列得清清楚楚，比如：5 20 6000 3，意思是最小 5、最大 20、超时 6000ms、重试 3 次。改起来也方便。 嗯，配置归配置，真想搞清楚背后逻辑，建议你看看这篇Oceanus 架构

Redis 的redis.conf配置文件，原生官网版本，适合直接拿来用，也支持按需修改，灵活性不错。如果你正在优化 Redis 性能，这文件挺适合作为参考起点。和官网同步，省了你去翻文档的时间。配合官方文档或社区经验，效果会更好。相关的配置细节，比如maxmemory-policy和appendonly，都能按你的业务需求调整。顺便说一句，改配置的时候记得先备份，不然调崩了就麻烦了。

MyBatis 的逆向生成工具真的是省事神器。mybatis 逆向工程.zip里边的重点就是那个generatorConfig.xml，这个配置文件可以说是整个自动生成逻辑的中枢神经，数据库连哪张表、生成哪些类、类长啥样，基本都靠它说了算。 MyBatis Generator（简称MBG）的用法也挺简单，改好配置文件后，直接跑一把main方法，POJO、Mapper 接口、XML 一股脑就生成好了。尤其是像targetPackage和sqlMapGenerator这些配置项，能帮你把文件扔到指定目录里，项目结构清清爽爽。 用 MBG 最大的好处就是省去一堆手写代码的时间，像你写 CRUD 接口

提供 Flume 示例配置文件，可作为配置参考，帮助您快速上手。

Apache Flume是Apache Hadoop生态系统中用于收集、聚合和移动大量日志数据的分布式工具。在大数据处理中，Flume通过Agent、Source、Channel和Sink组件协作，从各种数据源如网络套接字、日志文件和Avro数据收集数据，并将其传输到目的地如HDFS或HBase。本示例提供了基础的Flume配置文件，演示了其工作原理和配置方法。

该资源包提供 Flink 集成 Logback 日志框架的必要组件和使用指南。 包含内容：* log4j-over-slf4j-1.7.7* logback-classic-1.1.3* logback-core-1.1.3* Flink 使用 Logback 须知* Logback 配置示例 (logback.xml) 使用说明：1. 将上述 jar 包引入您的 Flink 项目。2. 根据“Flink 使用 Logback 须知”进行相关配置。3. 参考提供的“Logback 配置示例 (logback.xml)”进行自定义配置，以满足您的日志记录需求。

Elasticsearch 的下载配置流程挺，适合想快速上手分布式搜索的小伙伴。下载包直接去官网搞个 ZIP 或 TAR.GZ，解压后用命令启动就行，响应还挺快。配置文件在config/elasticsearch.yml，改下cluster.name、node.name这些参数，基本就能跑。嗯，推荐你试试用 Python 写个小日志系统或用 Django 搞个书籍搜索引擎，代码简单，效果也还不错。

在“pecify storage type and locations for database files”选项中，指定数据文件存储类型为Automatic Storage Management(ASM)，并选择“Use Oracle-Managed Files”。在“Database Area”区域输入创建的ASM磁盘组名称，点击“Next”。取消“Specify Fast Recovery Area”选项，然后点击“Next”。

随着数据库管理的需求增加，MySQL中配置和启用常见日志类型的示例变得至关重要。