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Oracle 的字符串函数真是前端调后端时的好帮手，是报表和格式化字段名那块，效率能拉满。我最近翻到一个资源，整理了 110 个 Oracle 函数，挑了其中 16 个常用的做了，不但有语法还有查询示例，看一眼就懂，省得你一个个翻文档。 像ASCII、CHR、CONCAT这种基础的字符操作函数，经常写 SQL 拼查询条件的时候会用到，组合起来玩也挺有意思。比如你可以用CONCAT拼个完整手机号，加点后缀，结果直接就是展示字段。 INSTR和SUBSTR适合搞一些规则提取，什么身份证、手机号、编码规则都靠它，搭配REPLACE用还挺灵活，尤其是搞数据清洗的时候实用。 INITCAP、UPPER、

九本 MySQL 的经典教材合集，SQL 优化、InnoDB 底层原理、架构设计通通都有，扫盲也进阶。全是 PDF，按章节打包，方便下载。适合你写业务写着写着开始想调优的时候翻一翻，嗯，还挺实用的。

SimilaryViewer是一款用于识别77种蓝藻生物子集中共同出现基因的工具。该软件提供MATLAB脚本及适用于Mac、Linux和Windows的独立应用程序。安装方法简单：下载相应zip文件，解压并按README文件操作。SimilaryViewer及其数据基于Apache许可版本2.0。科研使用请引用相关论文。图形导出功能依赖于Oliver Woodford和Yair Altman提供的“export_fig”工具箱版本1.99。

此书适合所有对数据库开发感兴趣的读者阅读与分析，同时也是高校专业教材的理想选择。

这是 SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT 的第五个部分。

共词分析法，通过分析文献中词汇对或名词短语的共现情况，揭示学科主题之间的关联。词汇对在同一文献中出现的频率越高，表明这两个主题的关系越紧密。 具体而言，共词分析法统计一组文献主题词两两之间在同一文献出现的频率，构建共词网络。网络中节点之间的距离反映主题内容的亲疏关系。 该方法利用包容系数、聚类分析等统计手段，将复杂的共词关系转化为直观的数值和图形，清晰地呈现主题词之间的关联。

垃圾分类的数据集里，xml和txt格式的标注文件都给你配好了，图片和标注各有 1377 张，拿来就能训练，蛮省事的。 七大类标签里分得比较细，像是plastics就包括饮料瓶、泡沫、袋子这些常见的，glass那类也不只是玻璃瓶，灯泡、碎玻璃也算。这种细分类对训练模型精度提升还挺有的。 WPD（未破袋）分类我觉得挺有意思的，它不按材质来分，而是以“装在垃圾袋里”为标准——比如你看到一个塑料袋装了点剩饭，不标plastics，而是标WPD，这种场景数据还挺贴近现实的。 文件结构清晰，打开就能看到.xml和.txt标注，一般你用YOLO或Pascal VOC格式的模型都能对接。推荐直接丢进label

该文件为 SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT 的第 1 部分，共分为 5 个部分。

英文原版的《Database System Concepts》第五版，内容真的挺全的，讲得也比较透。从最基础的查询语言 SQL、模式设计、事务讲到数据挖掘、性能调优这些进阶内容，节奏刚刚好，适合慢慢啃。如果你是前端转全栈或者准备搞点数据库设计的活，这套书还蛮值得看看的，尤其是想系统梳理一下数据库整体框架的人。 SQL 语法的部分写得清楚，适合没怎么接触过数据库的同学上手。比如讲JOIN操作的时候，举了不少例子，哪种连接场景用什么更合适，读完你基本就能灵活写出各种嵌套查询了。 事务管理章节也不错，像ACID、锁机制、调度这些知识点都讲得比较细，不只是讲概念，还结合了实际的调度方案和失败恢复策略，

IBM DB2 V8 的中文文档合集真是前端老哥们挖宝的好东西。全套高清 PDF，一共 20 多本，分类也挺细。你要是想从 DB2 入门学到实战，这份资料一步到位。不光讲开发，还有性能调优、数据恢复、复制啥的，蛮全面的。每本书都有页数标注，不是水货。比如《性能指南》629 页，细节拉满，真的能啃一阵子。从DB2 Connect到Visual Explain，讲得比较接地气，界面、命令、工具啥的全都有图。文档内容也不啰嗦，配图多，结构清晰。适合边看边实操，像复制指南那本就挺适合数据同步项目用。你要是做后端接口、搞中台架构，或者在折腾数据迁移、联邦查询，这套资料绝对用得上。建议配合官网补丁一起看，