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金融和水利领域中，Copula 函数代码可以用于分析和模拟变量间的相依性。例如： 金融领域: 可以使用 Copula 函数代码来模拟资产组合的风险，或者分析不同金融产品之间的相关性。 水利领域: 可以使用 Copula 函数代码来分析降雨量和河流流量之间的关系，或者模拟干旱等极端事件发生的概率。 代码示例可以参考二维联合频率分析等应用，并可用于绘制二维联合分布图等。

B 站 Python 资料.zip 集合了多实用的 Python 学习资源，挺适合想深入了解 Python 的同学。里面有一些经典教程和项目实例，可以你快速上手。比如里面的PythonStudy学习资源站，它整理了多高质量的教程，适合不同阶段的学习者。对了，还有一些针对特定框架的资料，如果你对MySQL或者Redis感兴趣，里面也有相关的学习资源哦。你可以在这里找到不少干货，学起来也比较轻松。如果你刚开始接触 Python，建议从基础教程入手，再逐步挑战一些实战项目，嗯，循序渐进总是不错的选择。如果你有 Python 相关问题，别忘了查查这个资源包哦，挺多好用的资料。

Oracle回收站是存储已删除数据的区域。 了解回收站的机制有助于数据恢复和管理。 该指南详细介绍了回收站的原理、操作和恢复方法。

这份文档详细说明了 2019 网站 Sitemap 列表的使用方法，供测试用途。

人工定额怎么编？讲真，多人一开始都头大。这里的内容就挺实用，讲了好几种常用方法，像经验估工法、统计法，还有比例类推和技术测定这些，配了数据还有例题，理解起来也不难。 表格里的数据也蛮贴合实际，比如一砖半墙的产量和每工日的效率一一对上，看得出来是实打实干出来的东西。你要是搞工程预算、做定额编制，这资料真可以收藏一下。 你要是对数理统计那块还不是熟，可以顺手看看后面那些推荐文章，像是SAS 统计指南和SPSS 基础，都还不错，讲得蛮系统。 哦对了，这里还提到了工日效率怎么测，其实挺，比如用产量 ÷ 工日，直接算就行。适合搞概预算或者企业施工定额的小伙伴看看。如果你还想深入玩点高级的，比如聚类、因子

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为期三天的 Spark+AI 峰会欧洲站 2019 于 2019 年 10 月 15 日至 17 日在荷兰阿姆斯特丹举行。 该峰会是欧洲最大的数据和机器学习会议，约有 1700 多名数据科学家、工程师和分析师参与。峰会主题包括 Apache Spark、TensorFlow、MLflow、PyTorch、Delta Lake、MLflow 和 Koalas 等开源技术最新进展，以及人工智能的实际部署实践。