3D网格生成
当前话题为您枚举了最新的 3D网格生成。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
iso2meshMATLABOctave的3D曲面和体积网格生成工具
iso2mesh是专为MATLAB和Octave设计的工具,用于生成3D曲面和体积网格。它提供了强大的功能,帮助用户快速创建复杂的几何结构和网格模型。无论是科学研究还是工程应用,iso2mesh都能够高效地处理各种网格生成任务。
Matlab
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2024-09-29
3D笑脸生成与Matlab开发
这个例子简单而有趣,帮助学生直观地理解球面坐标和笛卡尔坐标之间的映射关系,并介绍了Matlab的电影功能。技术和创意的结合使得学习过程更加生动和有效。
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2024-08-13
MATLAB图形库3D网格图的创建教程
这里展示了如何在MATLAB中创建3D网格图的实例。请查阅MATLAB文档中的“网格”函数以获取更多信息。您也可以访问MATLAB绘图库查看更多示例 - http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html
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2024-07-29
MATLAB中的网格生成器MeshGenerator
MeshGenerator是MATLAB中的一个网格生成包,用于生成各类二维网格,包括三角形、矩形、Voronoi多边形、非结构型和非凸多边形网格。这些网格可广泛应用于有限元方法和虚拟元方法的教学和研究中,为界面类型的网格提供支持。
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2024-08-13
MATLAB不规则网格生成与绘制算法
在 MATLAB 中,不规则网格时,有时需要自己动手定制一些方法,而不是单纯使用meshgrid。像IrregularMeshGridXboundaryYBoundaryNxNyKeepPointsPlotBOOL这种实例,就挺适合这类问题。它能你创建二维不规则网格,是在复杂数据时,像地理信息系统、医学成像等领域都能派上用场。程序里的算法用到了delaunay或voronoi,从散乱的数据点生成三角网格或者 Voronoi 图,适合不均匀分布的数据。Xboundary和Yboundary分别设定了网格的 x 轴和 y 轴的边界,确保你能精确控制网格的范围。KeepPointsPlotBOOL则
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2025-06-11
3D团块分割
利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片,格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后,计算3D属性,并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核(计算时间较长)。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。
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2024-05-01
使用Matlab生成3D网格线展示或隐藏轴上的网格线(X、Y和Z维度)
这段代码是一个Matlab函数,生成沿X、Y和Z维度的3D网格线,以便于使用Matlab命令“scatter3”更好地可视化4D、5D或6D图形。它提供了多个示例来演示如何使用此功能。
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2024-07-22
从3D体积图像中生成2D图像将3D图像文件按蒙版切片为2D图像
这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用,例如基于地标的薄板样条方法。
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2024-08-31
3D网格的局部深度SIFT与缩放不变自旋图像局部特征
对于 3D 网格,尤其是局部深度 SIFT 和缩放不变自旋图像符的应用,这个工具箱还是挺不错的。它集成了多实用的功能,比如MeshScaleDoG局部特征检测器,和适用于 3D 网格模型的符,能够帮你快速实现特征匹配、网格等功能。工具箱内的符还能支持不同比例的自旋图像匹配,挺适合那些复杂的几何结构,是在计算解剖表面几何相似性时。你在使用前,记得先运行compile_m命令来编译一下工具箱哦。如果你在 3D 网格或做形态学,代码库的工具还是蛮有用的,功能丰富,响应也快。而且,这些示例代码支持从一些真实模型中提取特征,方便做进一步的研究和开发。推荐你看看相关文献,这些工具的论文做了详细的算法,能你
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2025-06-17
3D Curve Plotting in MATLAB with plot3
三维曲线图 plot3
基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量,绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。
plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵,绘制 m 条曲线,第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。
plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …)
使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线,为数据可视化提供强有力的支持。
Matlab
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2024-11-02