Viterbi译码

这份报告详细解释了卷积码的Viterbi软硬译码技术。内容包含原理解析、图示说明以及源程序，全面展示了该技术的工作原理和应用场景。

Viterbi算法在处理卷积码译码方面表现出色，特别是其优秀的Matlab程序设计，显著降低了误码率。

维特比解码 MATLAB 代码的 Materl Viterbi 解码器算法的实现。维特比算法 作为 卷积码 的最大似然（ML）解码技术而闻名。在 (n, k, m) 维特比解码器 中，路径存储单元负责跟踪与由路径度量单元指定的尚存路径相关的信息位。二进制卷积码 由三元组 (n, k, m) 表示，其中每当接收到 k 个输入位时，就会生成 n 个输出位。k 是输入序列的数量（因此，编码器由 k 个移位寄存器组成），m 表示必须存储在编码器中的先前 k 位输入块的数量。维特比解码器通常基于ASIC，因此在路径存储器的大小上具有上限。为节省路径存储器，提出了一种新颖方法，成功开发了许多使用该路径存储

利用 MATLAB 实现 PCM 13 折线的编码和译码。

使用贝叶斯概率 (BP) 译码算法译码 LDPC 码，并利用 MATLAB 进行仿真计算。

这是一段使用Matlab编写的LDPC码译码算法研究代码，希望能为您提供帮助。

Huffman 编码的 MATLAB 实现其实蛮适合刚接触信源编码的朋友上手的。核心原理就一句话：谁出现得多，谁的码就短。你只要掌握了这个思路，整个编码流程就顺。从概率排序开始，到码树构建，再到编码生成，其实逻辑清楚。用 MATLAB 实现也不麻烦，语法直白，调试也方便。是利用 MATLAB 的树结构来画出 Huffman 码树，直观又省事，效率还挺高。比如有四个符号，各自的概率你知道之后，就能手动一步步合并，最终生成最优编码。不用你脑补，整个流程脚本都能自动跑完，真的蛮爽的。再说译码，MATLAB 的字符和树回溯能力也给力。你只要一遍遍试着跑几个例子，逻辑就清晰了。而且这套方法也适合拓展，比

编写Matlab代码实现汉明码的编码和解码功能。汉明码是一种用于数据传输的二进制编码，能够检测和纠正单比特和双比特错误。随着数据传输技术的进步，汉明码在保证数据传输准确性方面发挥着重要作用。

使用概率分布累积概率实现算术编码和译码算法的MATLAB程序

卷积码编译码matlab仿真.zip