3D网格生成

iso2mesh是专为MATLAB和Octave设计的工具，用于生成3D曲面和体积网格。它提供了强大的功能，帮助用户快速创建复杂的几何结构和网格模型。无论是科学研究还是工程应用，iso2mesh都能够高效地处理各种网格生成任务。

这个例子简单而有趣，帮助学生直观地理解球面坐标和笛卡尔坐标之间的映射关系，并介绍了Matlab的电影功能。技术和创意的结合使得学习过程更加生动和有效。

这里展示了如何在MATLAB中创建3D网格图的实例。请查阅MATLAB文档中的“网格”函数以获取更多信息。您也可以访问MATLAB绘图库查看更多示例 - http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html

MeshGenerator是MATLAB中的一个网格生成包，用于生成各类二维网格，包括三角形、矩形、Voronoi多边形、非结构型和非凸多边形网格。这些网格可广泛应用于有限元方法和虚拟元方法的教学和研究中，为界面类型的网格提供支持。

在 MATLAB 中，不规则网格时，有时需要自己动手定制一些方法，而不是单纯使用meshgrid。像IrregularMeshGridXboundaryYBoundaryNxNyKeepPointsPlotBOOL这种实例，就挺适合这类问题。它能你创建二维不规则网格，是在复杂数据时，像地理信息系统、医学成像等领域都能派上用场。程序里的算法用到了delaunay或voronoi，从散乱的数据点生成三角网格或者 Voronoi 图，适合不均匀分布的数据。Xboundary和Yboundary分别设定了网格的 x 轴和 y 轴的边界，确保你能精确控制网格的范围。KeepPointsPlotBOOL则

利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片，格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后，计算3D属性，并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核（计算时间较长）。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。

这段代码是一个Matlab函数，生成沿X、Y和Z维度的3D网格线，以便于使用Matlab命令“scatter3”更好地可视化4D、5D或6D图形。它提供了多个示例来演示如何使用此功能。

这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用，例如基于地标的薄板样条方法。

以imshow3D开头的图像展示工具，还挺适合想搞点 3D 花活的你。它跟imshow()差不多用法，但可以把图像贴到球体、圆柱体或者你自己定义的形状上。嗯，是那种真的贴上去，不是 PPT 上的“拟物效果”。默认是贴在一个圆柱体上，但你也可以自己传x, y, z坐标或者一个半径函数，来生成像圆锥、球体这种自定义表面。代码也不复杂，响应还快，配合colormap还能调出各种风格，热力图那种效果也有。举个例子：I = peaks(); imshow3D(I,'shape','sphere','colmap',hot(256)); 这样图像就能包裹在一个热热的球体上了，视觉效果直接。你也可以自己写个

3D 图像的 Haralick 特征提取，cooc3d 这个 MATLAB 小工具还挺方便的。它能把传统的 2D 纹理算法扩展到三维，直接帮你搞定共生矩阵那一套。你只要给它一份 3D 图像的灰度矩阵，它就能输出一堆纹理特征，像什么对比度、同质性这些，做分类、识别都挺好用。 cooc3d.m是主力函数，逻辑清晰，注释也不少。读取 3D 图像、计算共生矩阵、提取 Haralick 特征，全流程一条龙。你可以直接扔进自己的图像流程里，比如医疗 CT、地质勘探建模这些都挺适配。 用法也不复杂，cooc3d 了一些demo 数据和测试脚本，基本上照着跑一遍就能懂。如果你熟 MATLAB，应该几分钟就能上