广工课程

广工学生学籍信息管理系统数据库设计非常详细，涵盖了数据库和C组建的相关内容。

为深入掌握广工数据挖掘课程内容，特整理相关资料。资料包含往年试题、习题答案、知识点总结、上课PPT、课外拓展，满足不同学习需求。

广工的数据库课程设计，内容是真挺扎实的。完整的一套资料，从 ER 建模到 SQL 触发器，全流程都覆盖到了，文档也写得比较清楚，细节蛮多，不是那种潦草交差的类型。拿去直接练手，合适。 广工学生做的数据库项目，设计思路还挺成熟。ER 图画得规范，数据库模式设计也合理，像student_id、course_id这些主键设置得清楚。对于刚上手数据库的同学来说，照着这个文档走一遍，思路会清楚多。 SQL 部分也挺有看头的。基本的SELECT、INSERT、UPDATE都写了，还带了些JOIN和子查询，查询效率也考虑到了。想学点进阶的，比如存储过程和触发器，这里也有，写法比较规范，可以直接当模板用。 数

广工的文本信息挖掘实验代码，蛮适合刚接触自然语言和信息检索的朋友。项目结构挺清晰的，从虚拟环境、IDE 配置到多个 demo，都安排得明明白白。你可以直接上手做词频、情感分类啥的，体验一把完整的数据流程，用的是 Python，库也不复杂，像 NLTK、spaCy 都有体现，适合边学边练，节奏刚刚好。

数据挖掘是信息技术领域的重要研究方向，涉及从大量数据中发现模式、关联和趋势，支持决策和预测。\"广工数据挖掘课程习题答案及数据集详解\"提供广东工业大学数据挖掘课程的学习资料，包括详细的习题答案和测试数据集。习题涵盖数据挖掘的基本概念，如分类、聚类、关联规则等，算法包括K-均值、决策树、关联规则挖掘等。数据集包括结构化和非结构化数据，涵盖电商购买记录、社交媒体文本等多个领域，便于学生实践和理解。

在“广工数据库课程设计电子商务”项目中，我们专注于利用数据库原理构建高效可靠的大学城电子商务系统。项目涉及深入理解数据模型、关系数据库理论及SQL语言，并考虑电子商务系统特性和需求。核心工作包括设计合理的实体（如用户、商品、订单等）及定义它们的关系（如一对一、一对多、多对多等），确保数据一致性与完整性。此外，通过ER图优化数据结构，降低冗余，提升系统性能。SQL语言支持下的数据操作和事务管理，保证了系统的稳定性和可靠性。系统测试和性能调优确保了数据库的高效运行。

这份资料浓缩了广东工业大学数据挖掘课程的精华内容，为了帮助广工学子们更好地理解和掌握数据挖掘知识而准备。

广工数据库实验报告主要涵盖SQL Server Management Studio的基本操作和实验。实验内容包括数据库创建，表的建立，查询操作以及视图和索引的创建。学生需完成SC教学管理数据库的创建，包括数据文件和日志文件的设定，并学习使用SQL语句在数据库中创建多个表，如student、course、teacher、student_course和teacher_course。此外，实验还涉及查询某个学生的信息以及查询课程的名称和学分。视图和索引的创建也在实验内容中。所有操作均提升学生的数据库管理技能。

广工数据挖掘习题，供参考学习。

实验内容 实验一：数据库及基本表的建立 实验二：查询数据库 实验三：更新数据库、视图及数据库完整性 实验四：数据库安全性 资源获取 本资源包含以上实验的SQL代码和截图，以及数据库封面。