信号压缩
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基于小波变换的信号压缩
基于小波变换的信号压缩
步骤：
信号的小波分解: 将信号分解为不同频率的子带。
高频系数阈值量化:
对分解后的高频系数进行阈值量化，可针对不同层级设置不同阈值。
常用硬阈值量化方法。
小波重构: 使用量化后的系数进行信号重构。
压缩与消噪的区别:
主要区别在于阈值量化的目的不同。压缩的目标是减少数据量，而消噪的目标是提高信号质量。
有效的信号压缩方法:
小波尺度扩展: 对信号进行小波尺度扩展，并保留绝对值最大的系数。
自适应阈值设定: 根据分解后各层的效果来确定阈值，且各层阈值可以不同。
Matlab
11
2024-05-27
Matlab DPCM编码代码实现音频信号压缩技术探索
该项目在MATLAB中实现了DPCM（差分脉冲编码调制）技术，结合Golomb编码，用于压缩CD质量的音频信号（16位/样本）。项目开发一种算法，通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码，使用阶数N=1的线性预测子，并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时，对不同类型的音频信号（声音、不同流派的音乐）进行了测试，评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。
Matlab
12
2024-08-12
基于贝叶斯框架的压缩感知信号重构
本研究探讨了将贝叶斯思想融入压缩感知(CS)理论的最新进展。BCS理论为CS重构建立了贝叶斯框架，通过统计视角解决传统CS理论中的信号重构问题。
Matlab
9
2024-05-30
DSP上线性调频信号的脉冲压缩与动目标检测
在DSP上实现线性调频信号的脉冲压缩、动目标显示（MTI）和动目标检测（MTD），并将结果与MATLAB上的结果进行误差仿真。
Matlab
8
2024-11-03
BMP压缩：使用RLE8压缩图像
该程序使用RLE8压缩BMP图像。适用于每像素8位的图像，包括含颜色表的24位图像。颜色表大小为256x3。标头为BITMAPINFOHEADER（40字节）。
Matlab
13
2024-05-01
音频压缩：采样、量化、编码及 2:1 压缩
该方法首先对音频文件进行采样和量化，然后对其进行编码。最后，对编码后的数据进行压缩，将其大小减小到一半 (2:1 压缩比)。压缩后的数据可以被重建为音频。
Matlab
16
2024-05-15
信号叠加
在信号与系统中，两个信号的相加可以通过将它们在每个时间点上的瞬时幅值相加来实现，表示为 y(t) = f1(t) + f2(t)。
Access
12
2024-05-27
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
Matlab
11
2024-05-01
基于Matlab的霍夫曼压缩与解压缩实现
利用Matlab编写的封装好的霍夫曼压缩编码及其对应的解压缩编码，可直接用于数据的高效压缩。
Matlab
9
2024-07-25
数据压缩概览
无损/有损压缩
字符串压缩理论与算法
音频/视频通常采用有损压缩，精度可选择
可在不解压全体数据下重构部分数据
有损压缩方法：小波变换、主成分分析
Memcached
18
2024-04-30