模糊推理系统

WSN路由中的Mamdani模糊推理MATLAB实现与数据包优化

本研究利用Mamdani模糊推理系统 (FIS) 改进了无线传感器网络 (WSN) 的路由选择和数据包传送。FIS依据消息重要性和网络状态（如流量）来动态选择最优路径。主要步骤如下： 核心功能 按需路由协议 (On-Demand Routing)：根据需求生成并选择最合适的路由，有效提高网络效率。 节点能量与时间监测：评估每个节点的能量消耗与存活时间，保证网络整体的平衡与持久性。 数据包传送率：通过FIS调优，确保数据包在传输中获得较高的传送率，提升网络可靠性。 该系统基于MATLAB开发，通过优化路由选择逻辑和传输管理，确保在动态环境下WSN的高效与稳定。

Matlab 17 2024-11-05

案例推理数据挖掘算法概述

案例推理是一个具有上下文信息的知识段落，强调推理机在实现目标过程中的关键作用。这些经验可以帮助理解数据挖掘算法的应用场景和效果。

数据挖掘 10 2024-07-31

图解推理题库数据库

涵盖逻辑推理、脑筋急转弯、趣味几何、趣味数学、趣味益智、数字推理、图形视觉、图形推理、侦探推理九大类别，共计354道推理题，辅以图片，生动呈现解题思路。

Access 11 2024-05-19

数据挖掘算法的案例推理

案例推理是一段带有上下文信息的知识，表达了在达到目标过程中推理机关键作用的经验。

数据挖掘 11 2024-07-23

模糊控制系统 Simulink 模型搭建

基于 Matlab 程序生成的 .fis 文件，在 Simulink 中搭建了以正弦信号为输入的模糊控制系统模型。

Matlab 15 2024-05-26

统计学习基础推理与预测技巧

这本书是数据挖掘领域的经典教材，目前还少见中文翻译版，是学习数据挖掘的必备参考资料。

数据挖掘 10 2024-09-14

模糊聚类模型在推荐系统中的应用

模糊聚类是一种在数据分析中广泛应用的技术，特别是在推荐系统中发挥着重要作用。它通过处理复杂的用户偏好数据，能够有效提高推荐的精度和个性化程度。模糊聚类模型不仅仅局限于传统的数据分类，而是在大数据背景下，通过更加灵活和智能的算法，实现了对用户行为的更加精细化分析和挖掘。

算法与数据结构 19 2024-07-18

matlab与模糊控制系统的应用

模糊集是一种边界不分明的集合，与普通集合相比，模糊集在处理模糊信息方面具有独特优势。

Matlab 9 2024-08-10

运动模糊运动模糊图像的Matlab开发

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

Matlab 9 2024-09-29

SQL 模糊查询

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

SQLServer 11 2024-05-12