地理经济

模块化设计的hesim，专门搞卫生经济建模，结构清晰，逻辑分明。R 语言为底子，加上Rcpp和data.table加持，跑大规模模拟也挺稳，响应也快。 队列建模、状态转换、PSA、患者异质性这些它都能搞定，不管你是走Markov模型路线，还是玩点儿更自由的 CTSTM，它都接得住。模型定义灵活，想通过表达式设也行，直接扔统计模型进去也行，省了不少麻烦。 而且支持概率敏感性（PSA），建模过程也贴心，参数不确定性可以直接用采样或者分布方式传播。不光稳，还能考虑现实中的患者差异，模拟出的数据也更贴地气。 最适合搞卫生经济评估的朋友，是做成本-效益的。如果你用 R 做建模，又在琢磨多状态模型或半马尔

你是否曾想过MathWorks总部的经纬度是多少？现在您可以在MATLAB中轻松找到任何地址的地理位置信息。这个函数利用雅虎地理编码API来查询地址字符串，无论是公司名称、城市、邮政编码，还是完整的街道地址。雅虎地图网络服务提供了详细的地理编码功能，具体信息可在此处查看：http://developer.yahoo.com/maps/rest/V1/geocode.html。请注意，您需要自己的AppID才能从雅虎获取数据，而不是使用示例AppID。

全球地理数据存储

GIS 里的地理加权回归工具，gwr4.0算是比较老牌的方案了。支持地理加权逻辑回归，对空间异质性建模还挺靠谱。尤其你用 Python、Matlab 做回归的同学，用它来补空间这一块，合适。安装包直接下就能跑，界面是老了点，但功能够用。 逻辑回归的活不少人都在做，比如用来做信用卡欺诈检测、健康数据建模、甚至城市热力图。常规线性模型搞不定空间偏差，用 gwr 就对了。嗯，它对位置相关的变量建模，还挺灵。逻辑回归的公式也都兼容，就别担心什么兼容性问题。 下载链接在资源页就有，顺手还能看看这几个资源：Python 逻辑回归合集、Matlab 四参数逻辑回归、还有基于逻辑回归的信用卡欺诈检测优化。都挺

提供美国地图，包括城县分布图、河流湖泊分布图，可用于数学建模和美赛项目。

PostgreSQL 的空间扩展 PostGIS，是地理空间数据时靠谱的工具，适合搞地图、定位、地理这一块的开发者。嗯，功能还挺全，从数据存储、查询到一条龙搞定，而且支持标准的 OpenGIS 规范，兼容性也不错。 Windows系统装起来也蛮，装 PostgreSQL 的时候勾上 PostGIS 就行，懒人必备。Debian系统下就稍微麻烦点，但有详细命令，一步步复制粘贴也能搞定，像apt-get install postgresql-8.1-postgis、createdb、psql这些用起来还是比较顺手。 你要是习惯折腾源码，也有源码安装的选项。虽然麻烦点，但灵活性高，适合需要定制环境的

在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。

该教程全面讲解了ArcGIS基础、空间分析工具和地学分析实例，涵盖ArcGIS简介、ArcMAP操作、数据创建、数据分析、三维分析、统计分析、水文分析和建模等内容，并辅以实例分析和练习材料，便于学生学习和实践。

该数据库涵盖全球 IPv4 和 IPv6 地址，能够精准定位 IP 地址对应的国家、地区、城市以及邮政编码等地理信息。

SAS系统在经济统计分析中广泛应用于数据管理、统计建模、数据可视化等方面，为经济学家和研究人员提供高效的数据分析工具。